1.应尽量避免在where字句中使用！=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。
3.应尽量避免在where字句找那个对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用全表扫描。
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num没有null值，然后这样查询。
select id from t where num-0;
4.尽量避免在where字句中使用or来连接条件，否则将导致放弃使用索引而进行全表扫描。
select id from t where num =10 or num =20;
可以这样查询:
select id from t where num=10 union all select id from i where num=20
5.下面的查询也将导致全表扫描
select id from t where name like '%c%'
下面走索引:
select id from i where name like 'c%';
若要提高效率，可以考虑全文索引。
6.in 和not in 也要慎用，否则会导致全表扫描。
select id from i where num in（1,2,3）
对于连续的数值，能用between 1 and 3;
7.如果在where 子句中使用参数，也会导致全表扫描，因为sql只有在
运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择迟到运行时，
它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未的，
select id from t where num=@num
可以改为强制查询使用索引:
select id from t where(idnex(索引名)) where num=@num;
8.应尽量避免在where字句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行
全表扫描。如：
select id from t where num/2 =100;
应改为：
select id from where num=100*2
9.应减量避免在where 字句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用
索引而进行全表扫描。如：
select id from t where substring(name,1) ="abc" -name以abc开头的id
y应该为:
select id from t where name like 'abc%';
10.不要在where 字句中的"=“ 左边进行函数、算术运算符或其他表达式运算，否则
系统将无法正确使用索引。
11.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个
字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
12.不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构。
select col1,col2 into #t from t where i=0;
这类代表不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应该改这样：
create table #t(...);
13.很多时候用exists代替in是一个好的选择。
select num from a where num in(select num from b);
用下面的语句替换:
select num from a where exists(select 1 from b where num =a.num)
14.并不是所有索引对查询都有效，sql是根据表中的数据进行查询优化的，当
大量数据重复时，sql查询可能不会去利用索引，如表中有字段sex,male,female几乎一半，
那么即使在sex上建立了索引也对查询效率起不了作用。
15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高响应的select的效率，但同时也降低了
insert 及update 的效率，因为insert 或update 时又可能会重建索引，所以怎样键索引需要
慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则考虑一些不常使用的列
上建索引是否有必要。
16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。
17.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接
性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中的每个字符，
而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
18.尽可能的使用varchar/nvarchar代替char/nchar,因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索显然效率要高一些。
19、任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
20.尽量使用变量表来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限(只有主键索引）
21.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
22.临时表不是不可使用，适当地使用它们可以使某些列程更有效，列如，当需要重复引用
大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。
23.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用select into 代替create table,
避免造成大量log,以提高速度;如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table .
24.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显示删除，先truncate table
,然后在drop table，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
25.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万条，那么就应该改写。
26、使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。
27、与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时 间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。
8、在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONEINPROC 消息。
29、尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
30、尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
