MySQL优化之推荐使用规范
一、基础规范
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使用InnoDB存储引擎
支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高 -
推荐使用utf8mb4字符集
无需转码，无乱码风险, 支持emoji表情以及部分不常见汉字 -
表、字段必须加注释
方便他人理解字段意思，在后期维护中非常非常有用，不用去瞎猜这个字段是干嘛的。 -
不在数据库做计算
禁止使用存储过程、视图、触发器、Event。
在并发量大的情况下，这些功能很可能将数据库拖跨，业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，能够轻易实现“增机器就加性能” -
禁止存储文件
文件存储在文件系统，数据库里存URI -
控制单表数据量
单表记录控制在千万级
二、命名规范
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库名、表名、字段名：小写，下划线风格
非唯一索引名idxxxx，唯一索引名uniqxxx -
表必须有主键，例如自增主键
a）主键递增，数据行写入可以提高插入性能
b）主键要选择较短的数据类型，Innodb引擎普通索引都会保存主键的值，较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效率
c）保证实体的完整性，唯一性 -
不要使用外键，如果有外键约束，用应用程序控制
外键会导致表与表之间耦合，update与delete操作都会涉及相关联的表，十分影响sql 的性能，甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能下降，大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先
三、字段设计规范
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把字段定义为NOT NULL并且提供默认值
a）null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对MySQL来说更难优化
b）null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多
c）null值需要更多的存储空间，无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识
d）对null 的处理时候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。如：where name!=’zhangsan’，如果存在name为null值的记录，查询结果就不会包含name为null值的记录 -
不要使用TEXT、BLOB类型
会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，影响数据库性能,如果必须要使用则独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引效率 -
不要使用小数存储货币
建议使用整数，小数容易导致钱对不上 -
必须使用varchar存储手机号
手机号会去做数学运算么？ -
为提高效率可以牺牲范式设计，冗余数据
a)不是频繁修改的字段
b)不是 varchar 超长字段，更不能是 text 字段
四、索引设计规范
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禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引
a）更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能
b）“性别”这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的 -
建立组合索引，必须把区分度高的字段放在最左边
因为使用单字段查询时会使用组合索引的左边字段而不使用右边的字段，如果 where a=? and b=? ， a 列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建 idx_a 索引即可 -
页面搜索严禁左模糊或者全模糊
索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引, 如果需要请走搜索引擎来解决
五、SQL使用规范
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禁止使用SELECT *，只获取必要的字段，需要显示说明列属性
a）消耗cpu，io，内存，带宽
b）不能有效的利用覆盖索引
c）使用SELECT *容易在增加或者删除字段后出现程序BUG, 不具有扩展性 -
使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性
容易在增加或者删除字段后出现程序BUG -
务必请使用“同类型”进行比较，否则可能全表扫面
SELECT name FROM t_user WHERE phone=1888888888 会导致全表扫描. -
禁止在WHERE条件的上使用函数或者计算
解读：SELECT naem FROM tuser WHERE date(createdatatime)='2017-12-29' 会导致全表扫描
推荐的写法是：SELECT name FROM tuser WHERE createdatatime>= '2017-12-29' and create_datatime < '2017-12-30' -
禁止负向查询，以及%开头的模糊查询
a）负向查询条件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，会导致全表扫描
b）%开头的模糊查询，会导致全表扫描 -
不要大表使用JOIN查询，禁止大表使用子查询
会产生临时表，消耗较多内存与CPU，极大影响数据库性能 -
OR改写为IN()或者UNION
原因很简单or不会走索引 -
简单的事务
事务就像程序中的锁一样粒度尽可能要小 -
不要一次更新大量数据
数据更新会对行或者表加锁，应该分为多次更新
