k8s存储卷概述
摘要:pod本身具有生命周期,故其内部运行的容器及其相关数据自身均无法持久存在。docker支持配置容器使用存储卷将数据持久存储于容器自身文件系统之外的存储空间中,它们可以是节点文件系统或网络文件系统之上的存储空间。相应地,k8s也支持类似地存储卷功能,不过,其存储卷是与pod资源绑定而非容器。简单来说,
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2019-07-30 11:10
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k8sIngress资源
摘要:k8s提供了两种内建的云端负载均衡机制用于发布公共应用,一种是工作于传输层的service资源,它实现的是TCP负载均衡器,另一种是Ingress资源,它实现的是HTTP(S)负载均衡器。 1)TCP负载均衡器 无论是iptables还是ipvs模型的service资源都配置于Linux内核中的ne
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2019-07-24 03:42
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k8sService资源
摘要:一、service资源及其实现模型 通过规则定义出由多个pod对象组合而成的逻辑集合,以及访问这组pod的策略。service关联pod资源的规则要借助于标签选择器来完成 1、service资源概述 由deploy等控制器管理的pod对象中断后会由新建的资源对象所取代,而扩缩容后的应用则会带来pod
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2019-07-19 19:28
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k8sCronJob控制器
摘要:CronJob用于管理job控制器资源的运行时间,job控制器定义的作业任务在其控制器资源创建之后便会立即执行,但cronjob可以以类似于linux操作系统的周期性任务作业计划的方式控制其运行时间点及重复运行的方式 cronjob对象支持使用的时间格式类似于crontab,略有不同的是,cronj
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2019-07-18 16:35
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k8sJob控制器
摘要:Job控制器用于调配pod对象运行一次性任务,容器中的进程在正常运行结束后不会对其进行重启,而是将pod对象置于completed状态。若容器中的进程因错误而终止,则需要依据配置确定重启与否,未运行完成的pod对象因其所在的节点故障而意外终止后会被重新调度。 实践中,有的作业任务可能需要运行不止一次
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2019-07-18 15:32
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k8sDaemonSet控制器
摘要:DaemonSet用于再集群中的全部节点上同时运行一份指定的pod资源副本,后续新加入的工作节点也会自动创建一个相关的pod对象,当从集群中移除节点时,此类pod对象也将被自动回收而无须重建。也可以使用节点选择器及节点标签指定仅在部分具有特定特征的节点上运行指定的pod对象。通常运行那些执行系统级操
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2019-07-18 14:41
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k8sDeployment控制器
摘要:简写为deploy,是k8s控制器的另一种实现,它构建于ReplicaSet之上,可为pod和rs资源提供声明式更新。 deploy控制器资源的大部分功能均可通过调用rs来实现,同时,还增添了部分特性: 事件和状态查看:必要时可以查看deploy对象升级的详细进度和状态 回滚:升级操作完成后发现问题
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2019-07-17 18:46
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k8sReplicaSet控制器
摘要:一、ReplicaSet概述 简称RS,是pod控制器类型的一种实现,用于确保由其管控的pod对象副本数在任一时刻都能精确满足期望的数量。ReplicaSet控制器资源启动后会查找集群中匹配其标签选择器的pod资源对象,当前活动对象的数量与其期望的数量不吻合时,多则删除,少则通过pod模板创建以补足
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2019-07-17 17:04
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k8spod控制器概述
摘要:自主式pod对象由调度器绑定至目标工作节点后即由相应节点上的kubelet负责监控其容器的存活性,容器主进程崩溃后,kubelet能够自动重启相应的容器。不过,kubelet对非主进程崩溃类的容器错误却无感知,这依赖于用户为pod资源对象自定义的存活性探测机制,以便kubelet能够探知到此类故障。
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2019-07-17 11:56
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k8s资源需求及资源限制
摘要:在k8s上,可由容器或pod请求或消费的计算资源时指cpu和内存,这也是目前仅有的受支持的两种类型。相比较来说,cpu属于可压缩资源,即资源额度可按需收缩,而内存则是不可压缩型资源,对其执行收缩操作可能会导致某种程度的问题。 目前来说,资源隔离尚且属于容器级别,cpu和内存资源的配置需要在pod中的
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2019-07-15 23:46
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k8spod探测
摘要:一、pod存活性探测 pod spec为容器列表中的相应容器定义其专用的探针即可启用存活性探测,目前,k8s的容器支持存活性探测的方法包含:ExecAction、TCPSocketActon和HTTPGetAction。 1、设置exec探针 exec类型的探针通过在目标容器中执行由用户自定义的命令
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2019-07-15 16:30
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k8spod生命周期
摘要:pod对象自从创建开始至终止退出的时间范围称为生命周期,在这段时间中,pod会处于多种不同的状态,并执行一些操作;其中,创建主容器为必须的操作,其他可选的操作还包括运行初始化容器(init container)、容器启动后钩子(start hook)、容器的存活性探测(liveness probe)
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2019-07-13 18:48
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k8s管理pod资源对象(下)
摘要:一、标签与标签选择器 1、标签是k8s极具特色的功能之一,它能够附加于k8s的任何资源对象之上。简单来说,标签就是键值类型的数据,它们可于资源创建时直接指定,也可随时按需添加于活动对象中,而后即可由标签选择器进行匹配度检查从而完成资源挑选。一个对象可拥有不止一个标签,同一个标签也可被添加至多个资源之
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2019-07-13 16:26
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k8s管理pod资源对象(上)
摘要:一、容器于pod资源对象 现代的容器技术被设计用来运行单个进程时,该进程在容器中pid名称空间中的进程号为1,可直接接收并处理信号,于是,在此进程终止时,容器即终止退出。若要在一个容器中运行多个进程,则需要为这些进程提供一个类似于linux操作系统init进程的管控类进程,以树状结构完成多进程的生命
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2019-07-12 19:07
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k8spod资源的基础管理操作
摘要:pod是k8s api中的核心资源类型,它可以定义在json或yaml格式的资源清单中,由资源管理命令进行陈述式或声明式管理。创建时,用户可通过create或apply命令将请求提交到apiserver,并将其保存至集群状态存储系统etcd中,而后由调度器将其调度至最佳目标节点,并被相应节点的kub
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2019-07-09 18:05
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k8s名称空间资源
摘要:namespace是k8s集群级别的资源,用于将集群分隔为多个隔离的逻辑分区以配置给不同的用户、租户、环境或项目使用,例如,可以为development、qa、和production应用环境分别创建各自的名称空间。 k8s的绝大多数资源都隶属于名称空间级别(另一个是全局级别或集群级别),namesp
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2019-07-09 15:47
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k8s对象类资源格式
摘要:k8s api仅接受及响应json格式的数据,同时,为了便于使用,它也允许用户提供yaml格式的post对象,但apiserver需要事先自行将其转换为json格式后方能提交。每个资源通常仅接受并返回单一类型的数据,而一种类型可以被多个反映特定用例的资源所接受或返回。 1、资源配置清单 资源的创建要
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2019-07-07 20:28
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k8s资源对象及API群组
摘要:REST是representational state transfer的缩写,意为“表征状态转移”,它是一种程序架构风格,基本元素为资源(resource)、表征(representation)和行为(action)。 资源可以分组为集合(collection),每个集合只包含单一类型的资源,并且
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2019-07-07 19:13
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k8s命令集锦
摘要:集群环境相关命令$kubectl vertion --short=true #显示当前使用的客户端及服务端程序版本信息$kubectl cluster-info #获取集群信息$kubectl api-versions #获取当前系统的apiserver上的相关信息$kubectl api-reso
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2019-07-06 15:28
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k8s的核心对象
摘要:apiserver提供了restful风格的编程接口,其管理的资源时k8s api中的端点,用于存储某种api对象的集合,例如,内置pod资源是包含了所有pod对象的集合。资源对象是用于表现集群状态的实体,常用于描述应于哪个节点进行容器化应用、需要为其配置什么资源以及应用程序的管理策略等。 一、po
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2019-07-05 17:48
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K8S网络模型
摘要:一、网络模型概述 k8s的网络中主要存在四种类型的通信:同一pod内的容器间通信、各pod彼此之间的通信、pod与service间的通信、以及集群外部的流量同service之间的通信。 k8s为pod和service资源对象分别使用了各自的专用网络,pod网络由k8s的网络插件配置实现,而servi
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2019-07-05 15:16
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K8S集群组件
摘要:master节点主要由apiserver、controller-manager和scheduler三个组件,以及一个用于集群状态存储的etcd存储服务组成,而每个node节点则主要包含kubelet、kube-proxy及容器引擎等组件。此外,完整的集群服务还依赖于一些附加组件,如kubedns等。
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2019-07-04 18:51
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K8S概念
摘要:1、master master是集群的网关和中枢,负责诸如为用户和客户端暴露api、跟踪其他服务器的健康状态、以最优方式调度工作负载,以及编排其他组件之间的通信等服务,它是用户或客户端与集群之间的核心联络点,并负责k8s系统的大多数集中式管控逻辑,单个master节点即可完成其所有的功能,但出于冗余
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2019-07-03 17:26
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