摘要：
论文：《A Quantization-Friendly Separable Convolution for MobileNets》 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1803.08607.pdf 这篇是高通在 2018 年发表的一篇论文，主要是针对在量化方面效果很差的 Mobil 阅读全文
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原文：https://hippocampus-garden.com/kaggle_colab/ 原文标题：How to Kaggle with Colab Pro & Google Drive 译文作者：kbsc13 联系方式： Github：https://github.com/ccc013/AI 阅读全文
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原文：http://theorangeduck.com/page/neural-network-not-working 原文标题：My Neural Network isn't working! What should I do? 译文作者：kbsc13 联系方式： Github：https://g 阅读全文
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论文：《Learning Similarity Conditions Without Explicit Supervision》 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1908.08589.pdf 代码地址：https://github.com/rxtan2/Learning-Sim 阅读全文
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Outfit Compatibility Prediction and Diagnosis with Multi-Layered Comparison Network 论文题目：Outfit Compatibility Prediction and Diagnosis with Multi-Laye 阅读全文
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论文：《Learning Fashion Compatibility with Bidirectional LSTMs》 论文地址：https://arxiv.org/abs/1707.05691 代码地址：https://github.com/xthan/polyvore 联系方式： Github 阅读全文
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数据结构学习系列第二篇--数组 数组 数组是一个最基础而且常见的数据结构，几乎每种编程语言都有。 如何实现随机访问 数组的定义： 数组(Array)是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间，来存储一组具有相同类型的数据。 这里指出了数组的三个特点： 线性表(Linear List) 连续的内存空 阅读全文
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一道经典的链表题目 阅读全文
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什么是复杂度分析 数据结构和算法解决是“如何让计算机更快时间、更省空间的解决问题”。因此需从执行时间和占用空间两个维度来评估数据结构和算法的性能。分别用时间复杂度和空间复杂度两个概念来描述性能问题，二者统称为复杂度。复杂度描述的是算法执行时间（或占用空间）与数据规模的增长关系。 为什么需要复杂度分析 阅读全文
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机器学习的一些基本定义和概念，包括局部最优和全局最优，机器学习的用途等 阅读全文