2017年7月12日

ubuntu下用anaconda3安装Tensorflow-gpu

摘要: sudo pip install tensorflow-gpu 阅读全文

posted @ 2017-07-12 20:49 caffeauto 阅读(294) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年7月10日

【转】简述生成式对抗网络

摘要: https://chenrudan.github.io/blog/2016/11/12/gan.html#1 阅读全文

posted @ 2017-07-10 16:01 caffeauto 阅读(339) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转】基于深度学习的目标检测

摘要: 普通的深度学习监督算法主要是用来做分类,如图1(1)所示,分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。而在ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)竞赛以及实际的应用中,还包括目标定位和目标检测等任务。其中目标定位是不仅仅要识别出来是 阅读全文

posted @ 2017-07-10 15:38 caffeauto 阅读(278) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转】计算机视觉牛人博客和代码汇总(全)

摘要: 每个做过或者正在做研究工作的人都会关注一些自己认为有价值的、活跃的研究组和个人的主页,关注他们的主页有时候比盲目的去搜索一些论文有用多了,大牛的或者活跃的研究者主页往往提供了他们的最新研究线索,顺便还可八一下各位大牛的经历,对于我这样的小菜鸟来说最最实惠的是有时可以找到源码,很多时候光看论文是理不清 阅读全文

posted @ 2017-07-10 15:36 caffeauto 阅读(514) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转】论文阅读(Chenyi Chen——【ACCV2016】R-CNN for Small Object Detection)

摘要: Chenyi Chen——【ACCV2016】R-CNN for Small Object Detection 目录 作者和相关链接 方法概括 创新点和贡献 方法细节 实验结果 总结与收获点 参考文献 作者和相关链接 论文下载 Chenyi Chen , Ming-Yu Liu, Jianxiong 阅读全文

posted @ 2017-07-10 12:55 caffeauto 阅读(1254) 评论(0) 推荐(1) 编辑

【转】LSTM神经网络资源总结

摘要: 本文主要对现有的LSTM相关资源进行总结,希望能对大家有所帮助: 1.http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ 《Understanding LSTM Networks》由colah在2015年8月执笔完成,作者浅显易懂地介绍 阅读全文

posted @ 2017-07-10 12:53 caffeauto 阅读(1042) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转】目标检测方法——R-FCN

摘要: 目录 作者及相关链接 方法概括 方法细节 实验结果 总结 参考文献 作者及相关链接 作者: 作者链接:代季峰,何恺明,孙剑 论文链接:论文传送门 代码链接:matlab版,python版 方法概括 R-FCN解决问题——目标检测 整个R-FCN的结构 一个base的conv网络如ResNet101, 阅读全文

posted @ 2017-07-10 12:51 caffeauto 阅读(763) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年3月19日

faster-rcnn训练时出错整理。

摘要: 出现上述原因是:将没有正样本的数据集放入训练了。 阅读全文

posted @ 2017-03-19 22:22 caffeauto 阅读(454) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年3月11日

Faster-RCNN训练自己的数据集——备忘

摘要: 新手学习,参考了http://www.cnblogs.com/CarryPotMan/p/5390336.html 只是在这篇博客中并没有说明自己训练集文件夹放置的位置以及修改中对应的文件信息。刚刚调通,记下来,以备以后自己少走些弯路。 配置py-faster-rcnn没什么好记的,文档也很多。 先 阅读全文

posted @ 2017-03-11 22:31 caffeauto 阅读(11074) 评论(1) 推荐(0) 编辑

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