【转】机器学习中常用损失函数
摘要：
损失函数（loss function）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。损失函数是经验风险函数的核心部分，也是结构风险函数重要组成部分。模型的结构风险函数包括了经验风险项和正则项，通常可 阅读全文
posted @ 2017-12-08 16:53 caffeauto 阅读(557) 评论(0) 推荐(0) 编辑
