Ubuntu系统崩后整理小结
首先是装系统，总是在最后安装那一步，出一些未知名的BUG，每次提示的大概意思是： 拷问的文件xxxx跟目标不匹配，可能会引起主机发热什么的。 查了下原因，网上大概意思是 系统盘 可能是插在了USB3.0的口上了，需要换成 USB2.0 的口重新安装，然而我本来就是插在USB2.0的口啊 （？？黑人脸？？）。 最后安装成功是用自己电脑，重新烧了一个 Ubuntu16.04 进U盘，并且插在主机的ＵＳＢ３．０的口上，完成了系统安装。（Ubuntu16.04 ）
第二步就是更新的 ａｐｔ 和 ＰＩＰ的源，这个源就是你每次安装时，搜索的安装包的下载网站，相比于国外原生的地址，国内的网站显然要下载的更快些。
1.apt的源，针对我自己的电脑，这里一定要是 阿里云 的源，否则会导致显卡驱动安装失败！！！
>> sudo gedit /etc/apt/sources.list #替换成如下内容 deb-src http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial main restricted #Added by software-properties deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted multiverse universe #Added by software-properties deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted multiverse universe #Added by software-properties deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial universe deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates universe deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse #Added by software-properties deb http://archive.canonical.com/ubuntu xenial partner deb-src http://archive.canonical.com/ubuntu xenial partner deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security main restricted deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security main restricted multiverse universe #Added by software-properties deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security universe deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security multiverse #接着就是更新下 >> sudo apt-get update
2.pip的源
>> mkdir -p ~/.pip/pip.conf #然后填入以下内容并保存 [global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com
上面两个基本工作做完后，就可以开始装驱动了，我是直接用apt-get安装的，网上有三种安装方式，但这种是最有效的。
>> sudo apt-get install nvidia-384
#安装完后，需要重启下电脑
>> sudo reboot
#重启后，在命令行就可以检测到显卡驱动安装成功了。
>> nvidia-smi
（
#如果安装显卡驱动后，登录进入循环界面，不要慌。跟着我做
>> Ctrl + Alt + F1
#输入用户名与密码后，卸载已安装的显卡驱动
>> sudo apt-get remove --purge nvidia-*
>> sudo apt-get autoremove
>> sudo apt-get install -f
>> sudo reboot
#恩、、到此就当什么都没装过。。。。寻找适合自己的显卡驱动版本或者其他安装方法吧。
）
不知道为什么，我的电脑只能装３８４版的，如果是３９０或者其他版本的驱动，安装最后有一段显示 ：
。。。
ERROR (dkms apport): There was a segmentation fault when trying to build the module Error! Bad return status for module build on kernel: 4.4.0-21-generic (x86_64)
。。。
猜测应该是不兼容的原因吧。
总之安装显卡驱动是最困难的，对我来说太玄学了。我刚开始也试着装过 nvidia-384 ，但是失败了。 经过一系列尝试发现，当我把 apt 的源从 清华源 换成 阿里云源后，竟然奇迹的安装成功了，也不会出现电脑重启后循环登录界面的情况。以上的这些过程折腾了我好多天的时间。
下面装cuda+cudnn就简单的多了，从官网上下一个cuda8.0或者cuda9.0的.run文件：
>> sudo chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux.run >> sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux.run #第二个问是否安装显卡驱动时，选择 no 因为之前已经安装过了。 #其他都是 y 或者 默认路径即可
#cuda安装好后，需要添加两个路径到 ~/.bashrc 文件最后
export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
#保存后使文件生效
>> source ~/.bashrc
#配置cudnn,官网下载好自己需要的版本
>> sudo tar -xzf cudnn-9.0-linux-x64-v7.1.tgz -C /usr.local/
有一点需要知道的是，cuda安装完成后，只会生成/usr/local/cuda-9.0文件夹。所以想要卸载cuda时：
>> cd /usr/local/cuda-9.0/bin >> sudo ./uninstall_cuda_9.0.pl #卸载完成后，在把cuda-9.0文件夹删除，即可
>> sudo rm -rf /usr/local/cuda-9.0
最后一步就是安装caffe2了，也是由于很多不知名的原因（由于我之前安装的是cuda8，因该是不兼容），导致每次从源码编译caffe2时，很多报错，经常就是缺依赖，等等。也没成功过，最后放弃。还是选择了用anaconda，直接conda install pytorch-nightly -c pytorch .这里也是个重点，以为如果直接 conda install pytorch 的话，下载的是 pytorch0.4.2，而这版本是不包含caffe2的。所以必须是pytorch-nightly ，这个才是1.0的版本！！！
倒腾了正好5天时间，心累。 不知道为什么自己总是遇到各种玄之又玄的BUG。。。研究生3年，其他的不敢说，装机我小能手！！！ 各种bug最终都被我解决了（虽然还是不清楚其中的原因。。。）难受。
哦，刚刚有碰到了一个问题。系统重启后，直接进入了busybox。查了下，是系统文件出了问题，所以我就按照提示（/dev/sdb7 xxxxxx）
fsck.ext4 -y /dev/sdb7
reboot
电脑会重启，然后就正常开机了。
