学习工作记录四

学习工作记录

这是第六周，今天是星期日。这周主要还是在看spring框架的内容。想要快速学会这个框架，然后将接手学姐的代码跑起来，但还是各种报错。服务器都启动不起来......果然要从一些基础的概念开始学习，从小项目入手。但是实验室的破电脑，4G的小内存，多开几个软件就崩了，唉。

一 、 文献阅读

1.《面向在线教育领域的大数据研究及应用》 陈　池

随着互联网和视频通信技术的发展，在线教育如火如荼地展开，在线教育平台产生的数据日益
增多．面向在线教育领域的大数据研究及应用对于在线教育的高效性至关重要．首先明确了在线教育平
台上大数据的基本概念、分类及特点，其次介绍教育数据挖掘、学习分析和知识图谱等有关技术，然后构
建面向在线教育领域的大数据模型，最后按照服务对象的分类重点描述有关大数据的功能，勾勒出未来
在线教育平台上大数据应用的基本轮廓，为之后在线教育领域大数据的研发起到指导性作用

这个在线教育平台，主要是为了实现：

• 跟踪学生的行为档案，实时记录学生对知识点的掌握情况以及在其上花费
  的时间．根据这些信息可以更加真实的了解学生的
  学习状况从而进行个性化辅导

• 辅助教师优化教
  学方法，改进教程设计从而制定更加合理的教学大
  纲

• 探究学习规律，并预测学生未来的发展，为选
  拔发掘不同领域的人才提供更加便捷和可靠的途径

这个研究挺实用的！！！

然后文章开始分析，教育中有哪些形式的数据，紧接着开始介绍对这些数据进行挖掘用到的技术。其中，提出了一个大数据模型：

主要分为了5个层：数据层（data layer）、处理层（processing layer）、分析层（analysis layer）、功能层（function layer）及对象层（boject layer）．

其中，提到了基于知识图谱的学习。

学生学习和教师教学都是从知识点出发考虑
的，知识图谱就是一个可以将所有知识点总结汇总到一起的知识架构图．在知识图谱中可以找到每门课程包含的所有知识点以及各个知识点之间的联系．知识图谱将课程知识模块或学科内各课程以架构图形式呈现，点击跳转至相应课程或知识模块，方便学生了解知识脉络．

有两点很有趣，但是目前没看到相关的应用

结合知识点的字幕定位

学生在在线教育平台上学习的主要形式之一就是观看视频．为使学生能够精准定位到感兴趣的片段，需要提供基于字幕的视频跳转定位功能；此外，还可将字幕上的专业词汇链接到知识图谱上的知识点，点击相应词汇显示该词汇注释或注释链接，有利于学生更全面的学习．

智能化习题训练

１）智能生成习题.２）习题巩固．遵循记忆规律，间隔一定周期出题巩固.３）习题配套提示．学生可以选择查看提示信息，并且提示信息采用逐条递进方式，即可以一直点击下一步，直到学生有解题思路为止．同时，还配有视频形式的讲解供有需要的学生自主参考．

但是总觉得在线教育虽说是未来的方向，但我依然认为，代替不了现实课堂的教育。有些事情，就是必须在指定地点，才能完成。

二 、 项目进展

环境配置失败，所以还在继续学习。

三 、工作内容

1.这周任务完成情况

任务	完成情况	备注
论文三篇	一篇
环境配置+运行+找导师讨论	运行失败，无法讨论
牛客 PAT 3题	5题
检索课程的实验报告	未完成	完成一小部分
组合数学第二章	未完成	根本没看，跑去看数值分析了

2.下周任务

• 论文两篇：知识图谱一篇，自然语言处理一篇
• 掌握spring
• 准备《立德树人》思想课的论文
• 工程教育课的作业
• 检索课程的实验报告，第8周上交
• 数值分析自学完成“插值”一章
• 《Academic English》完成Module 1的1.1-1.5部分（学术听力部分）
• pat 乙 最后3题（获得50元代金券） + 算法课作业
• 密码学实践
• 两篇英语作文
• 10.16中国VS叙利亚，和昨天和印度上演地球德比踢的什么玩意，球完全是靠自己的一直在行动。。。

四 、 总结心得

在线教育有个比较不好的地方就是，老师一直念ppt，没有那种板书推导的乐趣。但是对于简单公式的板书推导，也比较无聊，可以自学。或许对于复杂的公式等等，才需要板书吧。

得赶紧抓紧项目进度，不然每次都要厚着脸皮被喷。。。