python基础13-item/str方法/format方法/slots方法/_cal_方法/迭代器协议/描述符

文件也是对象，也可以用反射模块中的四个方法
在团队协作中，可插拔机制，使用反射方法判断下模块中是否有对应的函数
导入就是将文件拿过来，在当前文件中执行一遍

#导入其他模块用import as的方法，想在模块自身应用反射方法，需要通过以下语句方法来导入模块本身，然后应用反射的方法
import sys
obj1=sys.modules[__name__]#__name__是当前模块名，sys.modules通过key的方法能取到当前模块

print('==>',hasattr(obj1,'x'))

内置函数补充
isinstance(obj,cls)判断一个对象obj是否为某类class本身或子类生成的实例
issubclass(sub,super)判断sub是否为super的子类
type（b1）显示实例b1所属的类
！没啥用__getattribute__：属性存在，返回匹配的值。属性不存在，抛出一个异常

class Foo:
    def __init__(self,x):
        self.x=x

    def __getattr__(self, item):
        print('执行的是getattr')

    def __getattribute__(self, item):#甭管属性是否能找到，都会触发此，
        print('执行的是getattribute')
        raise AttributeError('抛出异常了')#在此抛出这个指令的情况下，才会触发getattr

f1=Foo(10)
# f1.x
f1.xxxxx

item系列

#.的调用方式跟getattr等三个方法相关，字典形式的操作跟getitem等三个方法相关
class Foo:
    def __getitem__(self, item):
        print('getitem')
        return self.__dict__[item]

    def __setitem__(self, key, value):
        print('setitem')
        self.__dict__[key] = value  # 模拟字典新增键值对的方法

    def __delitem__(self, key):
        print('delitem')
        self.__dict__.pop(key)


f1 = Foo()
print(f1.__dict__)
# f1.name='egon'#这种方式不会触发setitem
f1['name'] = 'egon'  # 按照字典方式赋值，会触发setitem方法，字典是['属性']的形式
f1['age'] = 18
print(f1.__dict__)

del f1.name  # 通过.的方式，跟delattr那种方式匹配，不匹配delitem的方式
print(f1.__dict__)

str方法：改变对象的字符串显示
一切皆对象，打印时本质都应该是object，有些对象的打印结果不是object。表明可以在自己的类中定制一些方法，来控制该类实例出的对象输出结果是什么形式

class Foo:
    #类中有默认的str方法，如果不自定义，则采用系统的
    def __str__(self):#自定义该类实例的对象的打印结果
        return '自定制的对象的显示方式'#必须return字符串类型
f1=Foo()
print(f1)#本质是就调用的--str(f1)--方法，就是f1.__str__()方法

#在解释器中用__repr__
class Foo:
    #类中有默认的str方法，如果不自定义，则采用系统的
    
    def __str__(self):
        return '这是str'
    def __repr__(self):#自定义该类实例的对象的打印结果
        return '名字是%s 年龄是%s'%(self.name,self.age)
        #不能return非字符串格式
f1=Foo()
#在解释器中输入f1#本质是就调用的--repr(f1)--方法，就是f1.__repr__()方法
print(f1)#如果有str就找str，如无，则找repr。如都无，则找系统内置的

为实例定制format

format_dic = {
    'ymd': '{0.year}{0.mon}{0.day}',
    'm-d-y': '{0.mon}-{0.day}-{0.year}',
    'y:m:d': '{0.year}:{0.mon}:{0.day}'
}


class Date:
    def __init__(self, year, mon, day):
        self.year = year
        self.mon = mon
        self.day = day

    def __format__(self, format_spec):
        print('我执行啦')
        print('-->', format_spec)
        if not format_spec or format_spec not in format_dic:
            format_spec = 'ymd'
        fm = format_dic[format_spec]
        return fm.format(self)


d1 = Date(2016, 12, 26)
# format(d1)
print(format(d1, 'y:m:d'))

slots属性
_solts_是一个类变量，变量值可以是列表，元组或者可迭代对象，也可以是字符串（意味着所有实例只有一个数据属性）
类的字典是共享的，供该类产生的实例调用
当类的属性很少，但是需要产生成千上万的实例时，每个实例都有独立的存储空间，很浪费内存
_slots_上场后，每个实例不再有_dict_，这样不用为每个实例创建属性字典，节省内存空间

class Foo:
    # __slots__ = ['name','age']
    __slots__ = 'name'  # 不用每个实例创建属性字典，统一到类属性字典中找
    # 缺点：每个实例只能创建一个name的属性，不能创建其他属性
    # 优势所在是省内存，而不是处于限制实例扩展属性


f1 = Foo()
f1.name = 'egon'
print(f1.name)

# print(f1.__dict__)
print(f1.__slots__)

_doc_类方法

class Foo:
    '我是描述信息'  # 这个信息不能被继承
    pass
class Bar(Foo):
    pass
print(Bar.__doc__)

c1.__module__获取当前c1是哪个模块产生的
c1.__class__查看c1是哪个模块的哪个类产生的
__del__函数又叫析构函数
与描述符__delete__不同，当对象在内存中释放时，自动触发执行，一般无需定义。只在实例被删除，或者程序执行完毕后运行
__call__方法

对象后边加括号，触发执行，呼叫不动。f1()，就是实例f1调用创建该实例的类的call方法

class Foo:
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print('实例执行了，obj（）')


f1 = Foo()
f1()  # 执行就是调用该实例的类的call方法
Foo()  # 调用创建该Foo实例的类的call方法#类是对象，所以也是别的类产生的

迭代器协议
for循环的步骤，先通过_iter_方法把对象变为可迭代对象

#手动实现迭代器协议，包括iter和next方法即可
class Foo:
    def __init__(self, n):
        self.n = n

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.n==100:
            raise StopIteration('终止了')
        self.n += 1
        return self.n


f1 = Foo(10)
print(f1.__next__())
print(f1.__next__())
print(f1.__next__())
print(next(f1))

for i in f1:#步骤一，iter(obj),步骤二，调用obj.__iter__方法，步骤三，调用迭代器的__next__方法
    print(i)

# 迭代器实现斐波那契数列
class Fib:
    def __init__(self):
        self._a = 1
        self._b = 1

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self._b > 100:
            raise StopIteration('终止了')
        self._a, self._b = self._b, self._a + self._b
        return self._a


f1 = Fib()
print(next(f1))
print(next(f1))
print(next(f1))
print('>>>>>>>>>>>>>>')
for i in f1:#接着上边的for循环开始
    print(i)

描述符
如果一个类中包含三个魔术方法(__get__)(__set__)(__delete__)方法，该类就称为一个描述符
描述符的作用，就是对类或对象中某个成员进行详细的管理操作。描述符只管理某个成员，而setattr则是管理全部数据
数据描述符就至少有get和set，非数据描述符没有set
要想使用描述符，必须在类之前声明描述符
属性描述方法和描述符的区别

属性描述方法，__getattr__, __setattr__, __delattr__等。针对当前类/对象的所有成员的管理，属性描述方法仅对当前类有效
描述符，__del__, __set__, __deleate__。仅仅针对类/对象某一个成员的设置，描述符可对不同的类使用

描述符的使用方法

在py文件中定义一个描述符，既描述符，包括以上三个魔术方法
然后在想调用的类中，讲数据属性或函数属性=描述符，即交给描述符管理，
最后，在描述的三个魔术方法中，设置对应的返回值，或者设置，删除等操作即可

属性描述方法的使用方法

定义在类中，在满足条件时，触发类中自定义的getattr方法
如果没有定义，则调用系统内置的getattr方法

描述符第二种使用方式，将描述符和应用类写在一个类中，然后将成员交给描述符管理，username=property(获取描述符getusername,设置描述符 setusername, 删除描述符delusername, 文件d=‘ ’）

#描述符的第三种使用方式
@property  # 将用户名交给描述符管理，默认是get描述符
def username(self):
    pass

@username.setter  # 设置描述符
def username(self，val):
    pass

@username.deleter  # 删除描述符
def username(self):
    pass

描述符的优先级。类属性＞数据描述符＞实例属性＞非数据描述符＞找不到的属性触发getattr
软件开发规范

有bin目录，放置可执行文件。写一端小的脚本，不同角色登录程序
有conf文件。静态配置
db存放数据
lib，公共类库，公共功能
log模块
src，core存储核心逻辑

对象序列化后，在打开时，对象是依托类存在的，要在打开序列文件的程序导入类方可执行
python干的好事
新建包或者目录后，pycharm会自动将当前路径加入环境变量中
为了让程序在所有平台都能用，执行以下步骤

import sys, os

BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
sys.path.append(BASE_DIR)

posted @ 2022-01-18 12:00 线索阅读(34) 评论(0) 编辑收藏举报

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为实例定制format

slots属性

_doc_类方法

del函数又叫析构函数

call方法

迭代器协议

描述符

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