04 2020 档案
摘要：把clone下的项目，上传到新的git repo： https://www.cnblogs.com/stacso/archive/2020/04/28/12795656.html 把项目代码上传到git: https://baijiahao.baidu.com/s?id=16195446810323
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摘要：step1: https://nodejs.org/en/ 安装nodejs step2: 安装npm https://www.cnblogs.com/zhaomeizi/p/8483597.html 在命令行：cnpm install npm（node package manager）：是一个基于
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摘要：ref: + dd的相关资料 https://blog.csdn.net/sunyanxiong123/article/details/72824952 https://blog.csdn.net/liu251890347/article/details/37900879https://blog.c
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摘要：要使用postman做接口测试，需要做两件事情： 1 url：localhost:8080/xxxx (我的是gradle项目，端口号后面一般直接跟你的类 & 方法映射，不用写工程名) 2 参数：你要调的接口的入参 & 其他信息(session，authorization) 首先，参数的话，后台的映
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摘要：在项目结构里面把JDK从11换成8： 同时我的项目是gradle的，还需要把gradle的配置也改了：
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摘要：Shift + F6: rename Alt + 7 : 树形展示类中的所有方法 Ctrl + Shift + K: push代码 ctl + K: commit 代码 ctl + alt + S: settings 设置 ctl + shift + F: 全局搜索 find in path ctl
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摘要：https://blog.csdn.net/qq_39890567/article/details/86519219
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摘要：业务需求：把一些历史的身份证复印件资料，按照正反面截取，并重新命名为 xxxx_FROT.jpg & xxxx_BACK.jpg 存放进一个文件夹中 实现思路：通过人脸识别，找到身份证正面和反面，并进行裁剪 遇到的问题：1 识别出了一个"人脸框"，但却不是人脸 2 如何知道是从人脸的上方还是下方进行
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摘要：本登录模块的两个关注点：1 第三方授权 2 注册信息 授权失败，则重新授权。 授权成功，则用授权的信息(第三方token)去DB中查，确定系统中有没有这个人，如果有，就登录成功；如果没有就注册并绑定第三方账号，最后进入主页。 时序图： 1 功能描述 使用第三方账号登录，例如微信，QQ等第三方平台，获
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摘要：本登录模块的两个关注点：1 验证码 2 注册信息 验证码就是通过登录时填写的phoneNum，给你发验证码，然后进行相应校验，并验证手机号是否和验证码匹配。 等你输入正确的验证码时，再用你的登录信息去DB中查，确定系统中有没有这个人，如果有，就登录成功；如果没有就注册，最后进入主页。 时序图： 1
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摘要：常规操作： 1 功能描述 用户进行登录，用户使用账号和密码进行登录，将账号和密码提交给后台系统，后台系统根据账号从数据库中查询此用户，进行账号密码的正确性校验。账户和密码都正确，则登录成功；否则，登录失败。 2 输入数据 字段 描述 数据类型 数据有效性校验 username 账号 String p
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摘要：本注册模块流程的两个关注点：1 验证码 2 注册信息 验证码就是通过注册时填写的email 或phoneNum，给你发验证码，然后进行相应校验。 等你输入正确的验证码时，再用你的注册信息去DB中查，确定要不要你注册，如果能注册就给你生成默认的账号、密码等。 时序图： 1 功能描述 用户进行账号注册，
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摘要：ref: https://github.com/vipstone/faceai ref: https://github.com/imistyrain/MTCNN PS: 1 安装dlib库花了好长时间，最终在CSDN上花钱下载了一个轮子，安装：pip3 install dlib-19.17.0-cp
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摘要：1 简单的深度学习过程常规流程： PS: 标*的 构建神经网络是最重要的。 2 本demo功能：基于TensorFlow Keras来建立模型、训练（喂给它已经分类好的人脸表情图片）和预测 人脸表情图片。 上代码： 1 import os 2 import sys 3 from PIL import
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摘要：官网：https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/classification ref: https://segmentfault.com/a/1190000018362783
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摘要：ref: https://segmentfault.com/a/1190000018362783 ref: https://blog.csdn.net/u010099080/article/details/53418159 1 安装python（3.7） + pychrom 2 安装tensorfl
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摘要：新建gradle项目默认生成的build.gradle文件： 1 plugins { 2 id 'org.springframework.boot' version '2.2.6.RELEASE' 3 id 'io.spring.dependency-management' version '1.0
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摘要：转载：https://blog.csdn.net/weixin_37424315/article/details/89929650 https://blog.csdn.net/qq_29883591/article/details/52664478?depth_1-utm_source=distri
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摘要：声明：因为公司业务需要，准备做一些AI的前期调研，结合网上的资料和自己的理解，画了一个简单的AI学习总体思路图 (在这里mark一下，本人也是一只小菜鸡，复杂的图也画不出来啊233333333) PS: 直接上一幅这么干的图，让人情何以堪？没事，随着调研的推进，我会在后续更新的。。。。。。。。
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摘要：测试过可用的demo链接：https://www.cnblogs.com/z-qinfeng/p/12459733.html springBoot使用knife4j的思路：配置pom依赖 + 配置相关类 (SwaggerConfiguration + Bean + Controller) 简单的使用
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摘要：## 目标 - 使用 Gradle 构建一个多模块系统，熟悉脚本- 搭建 SpringBoot ,Spring Security ,Mybatis子模块，实现基本的 Hello World。可以独立运行。 总体步骤：新建父工程(gradle) - 配置maven - 新建多个子工程(SpringBo
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