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摘要: Bellman Ford BF算法求的是单源最短路问题,即每一个点到起点 的最短距离。 算法的思想在于$d[i]=min(d[i],d[j]+e(j,i))$ 表示点 到`s d[i]`不断进行更新,知道不能更新为止,复杂度为$O(nm)$ 代码: 如果不存在负圈则 的循环是有限的,最多只执行 次, 阅读全文
posted @ 2020-01-17 10:16 caoanda 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: "C. Elections" 证明自己赢的时候获得的票数与贿赂所需的最小代价的函数是一个凸函数: 从自己赢的票数等于 n 的时候往小推,每一次减去一个最大的代价,但是要保证在该情况下能赢 刚开始是单调递增的,但是随着自己的票数越来越少以及某些人的票数越来越多,我们想要自己赢的票数再少一点,那么就应该 阅读全文
posted @ 2020-01-17 09:40 caoanda 阅读(220) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: "食物链" 因为不知道要输入的 x ,是属于A,B,C,哪个位置上的,所以把空间开了三倍,每一种状态都保存一下 如果 x 与 y 同类,那么 为`true`。 如果 x 吃 y 那么, 为`true` 这个题卡的点在于, 会卡 ,所以应该用 进行读入 代码: 阅读全文
posted @ 2020-01-15 16:46 caoanda 阅读(341) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: next_permutation(begin,end) 当排列还存在下一种(以字典序排列)排法时,返回 ,否则返回 返回 的同时,把数组变成字典序中的下一种排法。 测试代码: 输出: 阅读全文
posted @ 2020-01-15 15:44 caoanda 阅读(189) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 并查集(防退化) 防退化的关键操作在于,记录每一个点的高度,合并的时候,将高度较小的点并到高度较大的点上去。 同时还有一个优化技巧就是路径压缩,它会改变树的高度,但是为了方便起见,也不修改 high 的值 合并操作: 阅读全文
posted @ 2020-01-15 14:54 caoanda 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: "D Minimax Problem" 首先先排除最暴力的$O(n^2)$做法。 当没有思路的时候,看看能不能够对答案进行二分,但是这个题是输出一对数组的下标,所以我们可以对最小值的最大值进行二分,看这个最大值存不存在。 对于每一行对 mid 的关系,我们可以对其进行状态压缩,大于等于的那一位就为1 阅读全文
posted @ 2020-01-15 13:11 caoanda 阅读(306) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: "C. Two Arrays" $dp[i][j]$表示有$j$个数每个数的范围为$1~i$时的非递减排列种数,因为 n 和 m 的数据范围也不大,用记忆化搜索很快可以得出每一个值。 再来看满足条件时的$(a,b)$,$a$为非递减序列,$b$为非递增序列,所以$b$的最后一个数大于等于$a$的最后 阅读全文
posted @ 2020-01-15 12:20 caoanda 阅读(416) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 取整 共包括三个函数,都在``头文件下 向下取整 向上取整 四舍五入 这些函数很显然只对小数有用,而当要运算两个整型数之间的除法时,要乘一个 1.0,以此来进行浮点数运算。 阅读全文
posted @ 2020-01-15 11:51 caoanda 阅读(492) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 背包问题 当范围很小的背包问题是很容易解决的,而当范围很大$(例如:1\le n\le 100,1\le w_i\le10^7,1\le v_i\le 100,1\le W\le 10^9)$时,就应该换一种 dp 的表示方式,这样才能够降低其复杂度。 $dp[i+1][j]$表示前 i 个物品中挑 阅读全文
posted @ 2020-01-14 19:38 caoanda 阅读(138) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 完全背包问题 $\begin{cases}dp[0][j]=0\\dp[i+1][j]=max(dp[i][j k w[i]]+k v[i]) \end{cases}$ 代码: cpp for(int i=0;i 同时出于节省内存的考虑,可以将其用一维数组表示 cpp for(int i=0;i=w 阅读全文
posted @ 2020-01-14 19:14 caoanda 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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