随笔分类 - 数据结构
摘要：SP10707 COT2 - Count on a tree II 参考：树上莫队 树上莫队和普通的莫队差不多，只是把区间从普通的数组，转到欧拉序上（其实也就是括号序） 该问题求解的是 x，y 两个点之间的最短路径上，有多少个不同颜色的点 对于这个问题，分两种情况讨论 \(lca(x,y)=x\ o
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摘要：D - Cut 对于一道题目，如果没有别的想法，那么就可以先从它的朴素解法入手，然后再想能不能找到优化它的方法。 对于这道题而言，朴素的解法就是用一个数组来维护每一个位置失配的最远位置，可以开一个数组进行记录。但是在最极端的情况下，每次查询会被卡成的，所以，这个地
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摘要：1007 Tree 这道题的解题思路就是树形 dp，在求解过程中，尤其要注意 k 为0和1的时候的情况讨论。细节决定了这道题能不能A。 // Created by CAD #include <bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace st
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摘要：求第k个父亲节点 参考：树上倍增的写法和应用（详细讲解，新手秒懂） // Created by CAD #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn=5e5+5; vector<int> g[maxn]
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摘要：###倍增法求最近公共祖先 参考：题解 P3379 【模板】最近公共祖先（LCA） 参考：树上倍增的写法和应用（详细讲解，新手秒懂） // Created by CAD #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn=5e5+
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摘要："D. Multiset" 后面才知道 的复杂度是的，所以 t 了很多次。 当需要进行很多次插入和删除第 k 位数这两种操作的时候，可以用树状数组来对其进行优化， 表示的就是 i 这个数在当前序列里排的位置，求第 k 位数的大小可以用二分进行优化，这样复杂度就是$O(log(log(n)
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摘要：树的直径及其性质 参考： "树的直径及其性质与证明" ①直径两端点一定是两个叶子节点 ②距离任意点最远的点一定是直径的一个端点，这个基于贪心求直径方法的正确性可以得出 ③如果第一棵树直径两端点为，第二棵树直径两端点为，用一条边将两棵树连接，那么新树的直径一定是$u,v,x
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摘要："B. 齐心抗疫" 树的直径有一个性质，即对于树上的每一个点，要找到一个最短路距离最远的点，结果一定是直径的两端点之一 所以遍历 n 个点，每次都假设当前点为 值较大点，然后找到一个距离最远的点，即直径的端点，最后贪心即可。
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摘要："C2 Skyscrapers (hard version)" 分别用 表示在 i 位置能取到的左边的值之和，右边的值之和。 利用单调栈的思想。 降低复杂度的方法是，充分利用重复计算的数据，将其保存下来，避免多次计算。
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摘要："E. 1 Trees and Queries" 该题需要用 lca 进行优化。 在树中求两点间的距离的方法为：
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摘要：分块 数据： 初始化： 区间查询： 区间更新和区间查询差不多，有些时候需要用一个 来进行整块区间的加减操作。
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摘要："K th Number" 两种写法：分块、线段树（归并树） 区间种第 k 个数的特点是：①在区间中不超过 x 的数不少于 k 个②在区间中小于 x 的数有不到 k 个 分块： 所以可以对答案进行二分，然后在判断是否满足的时候利用分块进行优化。 如果直接用作为桶的大小的话，复杂度
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摘要："A Simple Problem with Integers" 这道题目只涉及区间修改以及区间查询，所以只要我们利用线段树或者树状数组进行优化，这道题就很容易解决了。 树状数组：因为树状数组本质上之能涉及单点更新，所以，当遇到区间更新的时候，可以尝试将其通项分解为 n 个维度，这样就可以通过 n+
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摘要："Crane" 因为这道题需要需要对数据进行多次修改以及多次查询，而且涉及区间修改，所以最高效的办法就是利用线段树对其进行优化。
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摘要："食物链" 因为不知道要输入的 x ，是属于A，B，C，哪个位置上的，所以把空间开了三倍，每一种状态都保存一下 如果 x 与 y 同类，那么 为`true`。 如果 x 吃 y 那么， 为`true` 这个题卡的点在于， 会卡 ，所以应该用 进行读入 代码：
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摘要：并查集（防退化） 防退化的关键操作在于，记录每一个点的高度，合并的时候，将高度较小的点并到高度较大的点上去。 同时还有一个优化技巧就是路径压缩，它会改变树的高度，但是为了方便起见，也不修改 high 的值 合并操作：
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摘要："E Common Number" 参考： "Codeforces Round 608 (Div. 2) E Common Number (二分 思维 树结构)" 具体做法可详见参考博客。 关键在于在分了奇偶之后，就是有序的了 在数据范围很大的时候，要尝试降低其复杂度，对答案进行二分就是一种降低复杂
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