c#并行编程三——task
转自：
http://www.cnblogs.com/woxpp/p/3928788.html
任务简介：
tpl引入新的基于任务的编程模型，通过这种编程模型可以发挥多核的功效，提升应用程序的性能，不需要编写底层复杂且重量级的线程代码。
但需要注意：任务并不是线程（任务运行的时候需要使用线程，但并不是说任务取代了线程，任务代码是使用底层的线程【软件线程，调度在特定的硬件线程逻辑内核上】运行的，任务与线程之间并没有一对一的关系。）
创建一个新的任务时，调度器（调度器依赖于底层的线程池引擎）会使用工作窃取队列找到一个最合适的线程，然后将任务加入队列，任务所包含的代码会在一个线程中运行。
system.Threading.Tasks.Task
一个Task表示一个异步操作，Task提供了很多方法和属性，通过这些方法和属性能够对Task的执行进行控制，并且能够获得其状态信息。
task的创建和执行都是独立的，因此可以对关联操作的执行拥有完全的控制权。
使用Parallel.For、Parallel.ForEach的循环迭代的并行，tpl会在后台创建system.threading.tasks.task的实例。
使用Parallel.Invoke时，tpl也会创建与调用的委托数目一致的system.threading.tasks.task的实例
注意项
程序中添加很多异步的操作作为task实例加载的时候，为了充分利用运行时所有可用的逻辑内核，任务调度器会尝试的并行的运行这些任务，也会尝试在所有的可用内核上对工作进行负载均衡。
但在实际的编码过程当中，并不是所有的代码片段都能够方便的用任务来运行，因为任务会带来额外的开销，尽管这种开销比添加线程所带来的开销要小，但是仍然需要将这个开销考虑在内。
Task状态与生命周期
一个Task实例只会完成其生命周期的一次，当Task到达它的3种可能的最终状态之一，就无法回到之前的任何状态。
View Code使用任务来对代码进行并行化
使用Parallel.Invoke可以并行加载多个方法，使用task实例也能完成同样的工作，
