随笔分类 -  【58】机器学习

【机器学习算法】逻辑回归调优
摘要：环境 spark-1.6 python3.5 一、有无截距对于逻辑回归分类，就是找到z那条直线，不通过原点有截距的直线与通过原点的直线相比，有截距更能将数据分类的彻底。 二、线性不可分问题对于线性不可分问题，可以使用升高维度的方式转换成线性可分问题。低维空间的非线性问题在高维空间往往会成为线性问题。 阅读全文
posted @ 2019-05-23 10:26 cac2020 阅读(4203) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【机器学习算法】逻辑回归
摘要：环境 spark-1.6 python3.5 一、逻辑回归逻辑回归又叫logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型。线性回归要求因变量必须是连续性的数据变量，逻辑回归要求因变量必须是分类变量，可以是二分类或者多分类(多分类都可以归结到二分类问题)，逻辑回归的输出是0~1之间的概率。比如要分 阅读全文
posted @ 2019-05-18 17:01 cac2020 阅读(984) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【机器学习算法】线性回归
摘要：环境 spark-1.6 python3.5 一、线性回归 二、spark MLLIB案例 结果： 阅读全文
posted @ 2019-05-17 17:25 cac2020 阅读(356) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【机器学习之二】python开发spark案例
摘要：环境 spark-1.6 python3.5 一、wordcount 二、PVUV 阅读全文
posted @ 2019-05-16 17:22 cac2020 阅读(1584) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【机器学习之一】python开发spark环境搭建
摘要：环境 spark-1.6 python3.5 一、python开发spark原理使用python api编写pyspark代码提交运行时，为了不破坏spark原有的运行架构，会将写好的代码首先在python解析器中运行(cpython)，Spark代码归根结底是运行在JVM中的，这里python借助 阅读全文
posted @ 2019-05-13 14:06 cac2020 阅读(6795) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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