树形DP+(分组背包||二叉树,一般树,森林之间的转换)codevs 1378 选课
codevs 1378 选课
时间限制: 1 s
空间限制: 128000 KB
题目等级 : 钻石 Diamond
题目描述 Description
学校实行学分制。每门的必修课都有固定的学分,同时还必须获得相应的选修课程学分。学校开设了N(N<300)门的选修课程,每个学生可选课程的数量M是给定的。学生选修了这M门课并考核通过就能获得相应的学分。
在选修课程中,有些课程可以直接选修,有些课程需要一定的基础知识,必须在选了其它的一些课程的基础上才能选修。例如《Frontpage》必须在选修了《Windows操作基础》之后才能选修。我们称《Windows操作基础》是《Frontpage》的先修课。每门课的直接先修课最多只有一门。两门课也可能存在相同的先修课。每门课都有一个课号,依次为1,2,3,…。 例如:
【详见图片】
表中1是2的先修课,2是3、4的先修课。如果要选3,那么1和2都一定已被选修过。 你的任务是为自己确定一个选课方案,使得你能得到的学分最多,并且必须满足先修课优先的原则。假定课程之间不存在时间上的冲突。
![](http://codevs.cn/media/image/problem/1378.jpg)
输入描述 Input Description
输入文件的第一行包括两个整数N、M(中间用一个空格隔开)其中1≤N≤300,1≤M≤N。
以下N行每行代表一门课。课号依次为1,2,…,N。每行有两个数(用一个空格隔开),第一个数为这门课先修课的课号(若不存在先修课则该项为0),第二个数为这门课的学分。学分是不超过10的正整数。
输出描述 Output Description
输出文件只有一个数,实际所选课程的学分总数。
样例输入 Sample Input
7 4
2 2
0 1
0 4
2 1
7 1
7 6
2 2
样例输出 Sample Output
13
数据范围及提示 Data Size & Hint
各个测试点1s
分类标签 Tags
动态规划
代码一:“树形DP+分组背包”法
基本思路:因为这个题目与“金明的预算方案”相比,多了一个主件还会有主件的条件,那么我们就先把最小的主件和附件生成背包,沿着树枝向上传递,把这个小背包作为大背包的物品
#define N 320 #include<iostream> using namespace std; #include<cstdio> #include<cstring> struct Edge{ int v,last; }edge[N*N]; int head[N],w[N]; int f[N][N]; int n,m,t=0; void add_edge(int u,int v) { t++; edge[t].v=v; edge[t].last=head[u]; head[u]=t; } void input() { scanf("%d%d",&n,&m); for(int i=1;i<=n;++i) { int x; scanf("%d%d",&x,&w[i]); add_edge(x,i); } } void dfs(int k) {//注意虚点0与实点的区别,虚点树的根没有值,最多可以在子树上取到m个点,而对于实点树,他的根节点必须取,因此子树上最多可以取到m-1个点*/ int flag=1;/*纪录实点虚点的*/ if(k==0) flag=0; for(int i=1;i<=m;++i) f[k][i]=w[k];/*先取根节点*/ for(int l=head[k];l;l=edge[l].last) { dfs(edge[l].v);/*用子树上形成的背包来向上更新*/ for(int j=m;j>=flag;--j) for(int p=0;p<=j-flag;++p) { f[k][j]=max(f[k][j],f[k][j-p]+f[edge[l].v][p]); } } } int main() { input(); dfs(0); printf("%d\n",f[0][m]); return 0; }
代码二:“树形DP+二叉树,一般树,森林之间的转换”
#include<iostream> using namespace std; #include<cstdio> #include<cstring> #define N 321 struct Node{ int lch,rch,sum; }node[N]={0}; int n,x,m,w[N]={0}; int f[N][N]={0}; int count[N]={0}; void add(int u,int v) {/*一般树转为二叉树,“左孩子右兄弟”原则,v是u的孩子,如果v不能做u的左孩子,那就做u左孩子的兄弟,或者u左孩子兄弟的兄弟*/ if(node[u].lch==0) { node[u].lch=v; } else{ int i=node[u].lch; while(node[i].rch) i=node[i].rch; node[i].rch=v; } } int read() { char s;int x=0; s=getchar(); while(s<'0'||s>'9') s=getchar(); while('0'<=s&&s<='9') { x=x*10+s-'0'; s=getchar(); } return x; } void input() { n=read();m=read(); for(int i=1;i<=n;++i) { x=read();w[i]=read(); add(x,i); } } void dfs(int k) { if(node[k].lch) dfs(node[k].lch);/*先处理好孩子*/ if(node[k].rch) dfs(node[k].rch); count[k]=count[node[k].lch]+count[node[k].rch]+1; f[k][1]=w[k];/*以防这是叶子节点*/ for(int i=0;i<=count[node[k].rch];++i) { f[k][i]=max(f[k][i],f[node[k].rch][i]);/*当前这个点取i个,可以从不包括k只取他的右孩子,也可以包括k取他的右孩子,包含在下面的方程中,这两个方程包含了总共的三种情况*/ for(int j=0;j<=count[node[k].lch];++j)/*或者是左右孩子一起取,那么就要取到当前k节点了*/ f[k][i+j+1]=max(f[k][i+j+1],f[node[k].rch][i]+w[k]+f[node[k].lch][j]); } } int main() { input(); dfs(node[0].lch); cout<<f[node[0].lch][m]<<endl;/*注意深搜的时候,从0的左孩子开始搜,因为count[node[0].lch]==m,所以不能cout<<count[0][m].而且从0处开始时,dfs中的一些语句都没有意义*/ /*dfs(0); cout<<f[0][m+1]<<endl;*/ return 0; }