一起来学python

摘要： Python C/C++ 使用ctypes编写拓展 ctypes 是一个Python 标准库中的一个库.为了实现调用 DLL,或者共享库等C数据类型而设计.它可以把这些C库包装后在纯Python环境下调用.本教程是在MAC下进行的 C++代码 因为系统不同，调用方式不同 _WIN32：表示win32 阅读全文

摘要： ``` import asyncio def target(loop, timeout=None): future = asyncio.run_coroutine_threadsafe(add(1, b=2), loop) return future.result(timeout) async def add(a, b): await asyncio.sleep(1) return a + b l 阅读全文

摘要： 1.不一样的执行方法 2.获取object的所有子类 阅读全文

摘要： 使用 阅读全文

摘要： Python 大任务切分小任务 今天来说说，Python中的任务切分。以爬虫为例，从一个存 url 的 txt 文件中，读取其内容，我们会获取一个 url 列表。我们把这一个 url 列表称为大任务。 列表切分 在不考虑内存占用的情况下，我们对上面的大任务进行一个切分。比如我们将大任务切分成的小任务 阅读全文

摘要： 今天发现了装饰器的另一种用法，下面就先上代码: 代码很简单就是，定义三个foo开头的函数,每个foo函数输出不一样的数字，都通过装饰器data_item进行修饰，最后通过max_item函数，执行一系列逻辑获取结果。 这里有个容易被忽略的点，那就是装饰器实际是在执行 max_item()之前就执行了 阅读全文

摘要： 常量 常量两种声明方式 define和const,是不可重新赋值的。 if..else switch..case 如果没有break会继续往下执行 while include int main(){ int a =10; while (a 阅读全文

摘要： python爬虫的任务数据操作的小技巧 好久没写公众号了，最近太忙了，这里就不多说了。直接根据需求上代码，我想这个应该是大家比较喜欢的， 需求 爬取某网站的项目列表页，获取其url，标题等信息，作为后续爬取详情页的任务url。 先上代码 代码 因为我的爬虫是异步网络模块aiohttp写的，所以选择了 阅读全文

摘要： ``` import time from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor from functools import partial from loguru import logger max_items = 2 def gen(): for 阅读全文

摘要： 这里采用docker compose的 第一步拉镜像 第二步修改compose文件 docker compose.yml文件 后台执行 阅读全文