摘要： 今天在python中import caffe时遇到了错误： File "/home/meng/.local/lib/python2.7/site packages/skimage/util/dtype.py", line 8, in dtype_range = {np.bool_: (False, 阅读全文

摘要： 在caffe/src/caffe/proto/caffe.proto中有详细讲述网络参数的意义。这个proto文件用的protobuf写的，关于protobuf可参考 " Google protobuf使用之proto文件编写规则" 。 理解了caffe.prtoto文件后，就能仿照Alexnet等 阅读全文

摘要： 这是微软方面的最新研究成果， 在第六届ImageNet年度图像识别测试中，微软研究院的计算机图像识别系统在几个类别的测试中获得第一名。 <! more 本文是解决超深度CNN网络训练问题，152层及尝试了1000层。 随着CNN网络的发展，尤其的VGG网络的提出，大家发现网络的层数是一个关键因素，貌 阅读全文

摘要： title: 'ImportError: No module named caffe' tags: 在主目录下打开python，在import caffe时遇到问题： <! more ImportError: No module named caffe 解决方法： export PYTHONPATH 阅读全文

摘要： /py faster rcnn/data/VOCdevkit2007/VOC2007/下有 <! more JPEGImages Annotations ImageSets/Main JPEGImages — 存放你用来训练的原始图像 Annotations — 存放原始图像中的Object的坐标信 阅读全文

摘要： 摘要： <! more detect object的同时为每个instance 生成segmentation mask。 与faster rcnn的不同在于在bounding box recognition时并行预测object mask，即多加了一个分支。 top results：效果必然好。Wi 阅读全文

摘要： 然后，我们看一下fast rcnn的代码。 <! more lib/datasets 1.factory.py 给该文件一个数据集名字，产出一个数据集（imdb） 2.imdb.py 定义了imdb类和方法 3.pascal_voc.py 定义了一个pascol _voc的类，该类继承自imdb，用 阅读全文

摘要： faster rcnn是在fast rcnn的基础上，包装了RPN以及网络共享。首先，看一下除fast rcnn以外的内容。 <! more tools 1._init_paths.py 初始化路径，要访问module/package的路径的加进去，给PYTHONPATH加上访问caffe和lib的 阅读全文

摘要： step 1：导出cookie到cookie.txt。登录kaggle.com（我用的ie11），点击收藏夹,点击添加到收藏夹右边的三角形，选择导入导出，选择导出到文件，选择cokies，选择导出。 step 2： wget cb https://www.kaggle.com/account/log 阅读全文

摘要： faster rcnn的结构是怎样的呢？ <! more http://blog.csdn.net/XZZPPP/article/details/51582810 1.fast rcnn结构 2.faster rcnn的卷积过程 3.rpn RPN的核心思想是使用卷积神经网络直接产生region p 阅读全文

摘要： sudo apt get install p7zip full 7z x manager.7z r o/home/xx 解释如下： x 代表解压缩文件，并且是按原始目录解压（还有个参数 e 也是解压缩文件，但其会将所有文件都解压到根下，而不是自己原有的文件夹下）manager.7z 是压缩文件，这里 阅读全文

摘要： 问题1： 训练时报错：cudasuccess …… out of memeory 这真的是GPU内存不够导致的，batchsize 太大了，设置小点 问题2： 制作lmdb文件时提示： Corrupt JPEG data ： premature end od data segment 这就是某个图像 阅读全文

摘要： ILSVRC12 数据集下载 <! more "http://www.image net.org/challenges/LSVRC/2012/nnoupb/ILSVRC2012_img_test.tar" "http://www.image net.org/challenges/LSVRC/2012 阅读全文