摘要： 一次epoch是指跑完全部的数据集。 在对模型参数进行更新学习的时候，有三种更新方式，mini-batch （部分增量更新）与 full-batch（全增量更新），以及一次选一个训练。 SGD随机梯度下降法对full-batch GD有了极大速度的提升。但有一个问题就是由于过于自由 导致训练的los 阅读全文

摘要： 离散和连续的区别。 本质都是为特征赋予权重，从而让特征的变换和权重组成的表达式可以算出离散/连续的预测值。 比方说房价（p）和面积（s）关系，如果房价是个连续的，那么为面积赋予变换方式（例如p=Θs，p=Θs^2,特征s的一次、二次就是特征的变换）和权重(Θ)，得到p，就是房价。 若房价离散的，那么 阅读全文