2017年9月24日

caffe中的im2col

摘要: 参考:http://blog.csdn.net/mrhiuser/article/details/52672824 caffe的卷积过程是im2col和SGEMM(什么是GEMM?http://www.cnblogs.com/mengmengmiaomiao/p/7587005.html)。 一:i 阅读全文

posted @ 2017-09-24 16:08 MissSimple 阅读(1791) 评论(0) 推荐(0) 编辑

GEMM-深度学习的心脏

摘要: GEMM就是BLAS中的一个功能,它实现了大矩阵之间相乘。其中必然涉及了如何读取,存储等问题。 参考博客:https://petewarden.com/2015/04/20/why-gemm-is-at-the-heart-of-deep-learning/ 看到这个时间分布图你是不是震惊了!要想提 阅读全文

posted @ 2017-09-24 13:36 MissSimple 阅读(2396) 评论(0) 推荐(0) 编辑

稀疏矩阵压缩存储:CSR

摘要: Compressed Sparse Row,CSR格式的列下标向量和数据值向量与COO格式(三元组)类似,在行下标表示上做了压缩。根据数据的排列规则,只需要指定在哪个数据换到下一行就行。 把非零数据排成一列,并从0开始建立索引,row_ptr指定在哪个索引位置进行换行。例如,稀疏矩阵的第二行是1,那 阅读全文

posted @ 2017-09-24 09:35 MissSimple 阅读(4353) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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