lr_mult

lr_mult：学习率系数

放置在param{}中

该系数用来控制学习率，在进行训练过程中，该层参数以该系数乘solver.prototxt配置文件中的base_lr的值为学习率

即学习率=lr_mult*base_lr

如果该层在结构配置文件中有两个lr_mult，则第一个表示权值学习率系数，第二个表示偏执项的学习率系数（一般情况下，偏执项的学习率系数是权值学习率系数的两倍）

 

lr_mult为0则表示在反向传播中不更新此参数。例如faster rcnn交替训练中的第二阶段的网络中很多都设置成了0。