各种远程工具通过ssh连接服务器

开头

最近遇到一个新的连接方式，不能使用日常的本地通过账号连接，要通过私钥和公钥的连接方式，然后连接到服务器之后才能连接到数据库。因为之前没试过这种连接方式，所以很多工具有不同的连接方式。所以现在就记录下来

生成电脑的公钥和密钥

打开Git Bash, 输入

ssh-keygen -t rsa -C "your_email@example.com"，回车

执行查看公钥的命令：cat ~/.ssh/id_rsa.pub

到 C:\Users\你的用户名.ssh 目录下，会看到有两个文件：id_rsa, id_rsa.pub。有 .pub 后缀的文件就是公钥，另一个文件则是密钥
打开id_rsa.pub, 复制里面的内容,然后将这个公钥给到运维人员或者放到你自己的github里面，就可以不用密码就登录到服务器上，或者拉取项目了。

最后的邮箱地址可以随意更改和名字，如果私钥能对上的话公钥的话，ssh就能连上。

SecureCRT连接

SecureCRT是一个远程连接的工具，支持ssh连接，跟 MobaXteam ssh的连接一样，网上有下载方法，下载完之后就可以连接了，他可以按照正常的ip地址和用户连接。当公司运维已经将公钥部署到服务器上，就会将一个机器列表发给你，然后你要将这批机器列表导到 SecureCRT 里中。
通过文件快速检索文件Session，然后将这批ini文件导入到SecureCRT的安装目录中

找到session

导入，就可以在 SecureCRT 中看到你导进去的列表。然后选择其中一个会话，配置私钥。

点击右键，然后选择这个

然后就可以通过私钥去连接了。

Navicat数据库ssh连接

Navicat数据库管理下载窝这里就不说了，接下来是怎么连接。首先点击新建连接,然后选择ssh,勾选使用SSH通道，输入你想连接的服务器，还有端口，然后验证方法选择公钥，配置好你的私钥位置，

如果你的私钥你设置了密码（通行短语）的，就需要输入你设置的密码，如果没有密码的，就什么都不用填。点击保存就好了。

上面配置的是服务器的连接，接下来的是数据库的连接

点击回常规，然后输入随意的连接名，然后输入想连接的数据库的主机端口用户名和密码，然后就可以测试连接了。

MobaXteam 公钥连接

MobaXteam 工具有点像 SecureCRT，新建一个session连接，然后输入远程的主机号和端口、用户名。如果不知道的可以在ini文件中查看，选择私钥的地址

然后可以在Bookmark setting这个框中填入连接的名字。然后点击ok就能连接上

Winscp 公钥连接

Winscp的连接方式和MobaXteam 一样，也是需要配置私钥，输入主机名，端口号，用户名，密码，然后点击高级，选择用ssh中的验证，然后选择本机的密钥文件就可以确定并连接上

winscp关于需要用到.ppc的密钥，但生成出来的私钥不是.ppc的，可以进行一个简单的转换，参考：https://blog.csdn.net/awhip9/article/details/77979489

Redis Destock 公钥连接

和MobaXteam差不多。也是需要配置私钥就可以，注意，第一个Host是redis的主机地址，第二个ssh是服务器的主机地址

vscode ssh远程连接

前提，因为vscode远程连接对服务器的内核有要求，如果内核过于久远，就不适合这种连接方式。

主要是ssh，config的配置需要先下载一个远程连接的插件 Remote-ssh

下载完之后，就可以在远程连接的config中去配置。

配置说明

# 第一种是通过ssh去连接的
Host my_test_192.168.254.128
  HostName 192.168.254.128
  User dior

# Read more about SSH config files: https://linux.die.net/man/5/ssh_config 
# 第二种是通过密钥要连接的
Host 显示的名字
  HostName 服务器地址
  Port 端口地址
  User 用户名字
  IdentityFile "C:\Users\Administrator\.ssh\id_rsa" # 私钥地址

vscode直接连上服务器的好处，就是如果需要修改文件，就可以直接修改然后服务器上的文件也会跟着修改。但是有些服务器的会因为内核问题，无法通过vscode-ssh去连接。

如果有需要在服务器上配置文件上传，或者直接在服务器上进行开发的，可以使用pycharm专业版的去连接。

pycharm 私钥ssh来连接

首先下载好专业版的pycharm。然后写一段测试代码：

from flask import Flask, request, render_template

app = Flask(__name__)


@app.route('/')
def index():
    return 'hello world'


@app.route('/index')
def index2():
    a = 2
    b = 3
    c = a * b
    d = a * c
    return 'hello world'


if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=9003, debug=True)

写好代码之后，指定已经创建好虚拟环境的解释器