随笔分类 - NLP
关键词检索与阅读模型
摘要：https://aclanthology.org/N19-1030/ 摘要 这里介绍了一个检索器-阅读器的模型，它是专门建立在大规模文本库上的多项选择器阅读理解任务，检索器利用关键字抽取技术提高了检索结果与问题的相关性，阅读器根据检索结果，问题和选项建立了网络模型。 主要有两部分 检索器 找出问题中
门控自匹配网络
摘要：https://aclanthology.org/P17-1018/ Introduction 在BiDAF模型问世后，机器阅读理解模型的研究主要是在交互层，特别是上下文编码和注意力机制的创新。R-net就是典型的代表，R-net在注意力机制中加入了门机制，可以动态控制模型利用各部分的信息，取得了很
双向注意力流模型
摘要：Bidirectional Attention Flow for Machine Comprehension | Papers With Code 双向注意力模型 开山之作，奠定了机器阅读理解的编码层-交互层-输出层的结构 编码层 Character Embed Layer 因为每个单词的长度不一样
Question_Answering
摘要：代码地址：新建标签页 (github.com) 视频：https://www.bilibili.com/video/BV1dU4y1C7so/?p=4&vd_source=91219057315288b0881021e879825aa3 阅读理解 加载数据 from datasets import
中文命名实体识别
摘要：代码地址：NER_in_Chinese/命名实体识别_中文.ipynb at main · lansinuote/NER_in_Chinese (github.com) 视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1WL4y1A7dm/?spm_id_from=333
动手学深度学习
摘要：title: 动手学深度学习 date: 2022-08-11 10:24:37 mathjax: true categories: 深度学习 李沐 python pytorch 2.预备知识 2.2. 数据预处理¶ 2.2.1. 读取数据集¶ 首先创建一个目录，然后在这个目录下创建一个house_
深度学习进阶自然语言处理
摘要：title: 深度学习进阶自然语言处理 date: 2022-09-18 17:04:31 mathjax:true tags: python 深度学习 NLP 2. 自然语言和单词的分布式表示 单词含义的表示方法有3种 基于同义词词典的方法 基于计数的方法 基于推理的方法 2.2 同义词词典 p6
LSTM情感分析
摘要：title: LSTM情感分析 date: 2022-08-10 09:57:30 categories: tensorflow 深度学习 LSTM python 参考链接：AiLearning-Theory-Applying/LSTM情感分析.ipynb at master · ben123456
LSTM实现
摘要：title: LSTM实现 date: 2022-09-27 20:08:05 mathjax: true tags: LSTM LSTM实现 30、PyTorch LSTM和LSTMP的原理及其手写复现_哔哩哔哩_bilibili pytorch文档 LSTM — PyTorch 1.12 doc
Pytorch使用
摘要：title: Pytorch使用 date: 2022-07-03 14:37:05 mathjax: true categories: pytorch python 视频链接:PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】_哔哩哔哩_bilibili Pytorch的配置 有时候会
RNN原理及其复现
摘要：title: RNN原理及其复现 date: 2022-09-27 14:20:31 mathjax: true tags: RNN RNN figures 单层RNN 记忆单元和过去相关和未来无关 双向RNN 既能看到过去，也能看到未来 优点 可以处理变长序列 这个是DNN和CNN处理不了的，DN
seq2seq的Pytorch实现
摘要：title: seq2seq的Pytorch实现 date: 2022-10-03 15:50:53 mathjax: true tags: seq2seq seq2seq的pytorch实现 Seq2Seq的PyTorch实现 - mathor (wmathor.com) 导包 import to
Seq2Seq基于attention的pytorch实现
摘要：title: Seq2Seq基于attention的pytorch实现（未完） date: 2022-10-04 15:18:38 mathjax: true tags: seq2seq attention Seq2Seq基于attention的pytorch实现 Seq2Seq(attention
Transformer实现
摘要：title: Transformer实现 date: 2022-10-06 14:10:54 mathjax: true tags: NLP Seq2Seq模型 seq2seq一般由encoder，attention，decoder组成，encoder和decoder之间是依赖attention来建
Transformer简化版
摘要：title: Transformer源码 date: 2022-10-09 18:30:35 mathjax: true tags: Encoder Decoder Transformer Transformer代码(源码Pytorch版本)从零解读(Pytorch版本）_哔哩哔哩_bilibili
huggingface简明教程
摘要：title: huggingface简明教程 date: 2022-10-17 08:47:10 tags: huggingface https://www.bilibili.com/video/BV1a44y1H7Jc?p=2&vd_source=91219057315288b0881021e87
GRU原理及其实现
摘要：title: GRU原理及其实现 date: 2022-10-03 09:31:44 mathjax: true tags: GRU GRU原理及其实现 https://www.bilibili.com/video/BV1jm4y1Q7uh/?spm_id_from=333.788&vd_sourc
DataSet与DataLoaders使用教程
摘要：title: DataSet与DataLoaders使用教程 mathjax: true date: 2022-10-04 09:13:43 tags: DataSet DataLoader DataSet与DataLoaders使用教程 4、PyTorch的Dataset与DataLoader详细
bert详解
摘要：title: bert详解 date: 2022-10-15 10:57:00 mathjax: true tags: encoder bert https://www.bilibili.com/video/BV1Ey4y1874y/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_sourc
