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参考链接：https://www.bilibili.com/video/BV1N84y1J7hC/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=91219057315288b0881021e879825aa3 静态库 创建 使用VS创建时， 阅读全文
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(22条消息) torch.scatter算子详解_leo0308的博客-CSDN博客 了解这个之前需要首先了解dim=0和dim=1的区别 dim=0 dim=1 我们看a 首先a，b是一个3×5的全零矩阵 对a执行scatter操作（将src中的值，按照指定的位置更新到input当中） 0.59 阅读全文
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https://aclanthology.org/N19-1030/ 摘要 这里介绍了一个检索器-阅读器的模型，它是专门建立在大规模文本库上的多项选择器阅读理解任务，检索器利用关键字抽取技术提高了检索结果与问题的相关性，阅读器根据检索结果，问题和选项建立了网络模型。 主要有两部分 检索器 找出问题中 阅读全文
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https://aclanthology.org/P17-1018/ Introduction 在BiDAF模型问世后，机器阅读理解模型的研究主要是在交互层，特别是上下文编码和注意力机制的创新。R-net就是典型的代表，R-net在注意力机制中加入了门机制，可以动态控制模型利用各部分的信息，取得了很 阅读全文
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title: 实用机器学习 date: 2022-07-21 10:55:55 mathjax:true categories: 机器学习 李沐 python pytorch 1.1 课程介绍 机器学习的流程 1）将问题变为机器学习的问题 2）收集数据 3）训练模型，调参 4）部署上线，预测一些未来 阅读全文
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Bidirectional Attention Flow for Machine Comprehension | Papers With Code 双向注意力模型 开山之作，奠定了机器阅读理解的编码层-交互层-输出层的结构 编码层 Character Embed Layer 因为每个单词的长度不一样 阅读全文
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代码地址：新建标签页 (github.com) 视频：https://www.bilibili.com/video/BV1dU4y1C7so/?p=4&vd_source=91219057315288b0881021e879825aa3 阅读理解 加载数据 from datasets import 阅读全文
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代码地址：NER_in_Chinese/命名实体识别_中文.ipynb at main · lansinuote/NER_in_Chinese (github.com) 视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1WL4y1A7dm/?spm_id_from=333 阅读全文
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title: 动手学深度学习 date: 2022-08-11 10:24:37 mathjax: true categories: 深度学习 李沐 python pytorch 2.预备知识 2.2. 数据预处理¶ 2.2.1. 读取数据集¶ 首先创建一个目录，然后在这个目录下创建一个house_ 阅读全文
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title: 深度学习入门书籍笔记 date: 2022-08-02 12:57:39 mathjax:true tags: 深度学习 python 第3章 神经网络 3.2 激活函数 将输入信号的总和转换为输出信号，一般称为激活函数 3.2.3 阶跃函数的图形 p44 import numpy a 阅读全文