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摘要: 传送门 我可能根本就没有学过斜率优化…… 我们设$dis[i]$表示第$i$棵树到山脚的距离,$sum[i]$表示$w$的前缀和,$tot$表示所有树运到山脚所需要的花费,$dp[i]$表示将第二个锯木厂建在$i$的最小花费 那么状态转移方程就是$$dp[i]=min\{tot-dis[j]*sum 阅读全文
posted @ 2018-08-28 13:26 bztMinamoto 阅读(202) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 传送门 推式子(快哭了……)$$s^2*m^2=\sum _{i=1}^m (x_i-\bar{x})^2$$ $$s^2*m^2=m*\sum _{i=1}^m x_i^2-2*sum_n\sum _{i=1}^m x_i+sum_n^2$$ $$s^2*m^2=m*\sum _{i=1}^m x 阅读全文
posted @ 2018-08-28 12:13 bztMinamoto 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 传送门 没想到这种多个状态转移的还能用上斜率优化……学到了…… 首先我们可以发现,切的顺序对最终答案是没有影响的 比方说有一个序列$abc$,每一个字母都代表几个数字,那么先切$ab$再切$bc$,得分是$ab+bc+ac$,而如果先切$bc$再切$ab$,得分也是$ab+bc+ac$,不难看出得分 阅读全文
posted @ 2018-08-28 09:47 bztMinamoto 阅读(205) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 传送门 先写出转移方程$$dp[i]=max\{dp[j]+a*(sum[i]-sum[j])^2+b*(sum[i]-sum[j])+c\}$$ 假设$j$比$k$更优,则有$$dp[j]+a*(sum[i]-sum[j])^2+b*(sum[i]-sum[j])+c>dp[k]+a*(sum[i 阅读全文
posted @ 2018-08-28 08:43 bztMinamoto 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题意 约翰准备扩大他的农场,眼前他正在考虑购买N块长方形的土地。如果约翰单买一块土 地,价格就是土地的面积。但他可以选择并购一组土地,并购的价格为这些土地中最大的长 乘以最大的宽。比如约翰并购一块3 × 5和一块5 × 3的土地,他只需要支付5 × 5 = 25元, 比单买合算。 约翰希望买下所有的 阅读全文
posted @ 2018-08-28 08:10 bztMinamoto 阅读(316) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 斜率优化真是大坑……太考验思维了……然而似乎只要懂了之后所有题都能做了……就看你能不能把状态转移方程给抠出来…… 借鉴的文章比较多……就不一一列举了……主要是莫名其妙看了两种方法的说明然后完全懵逼不知道谁对谁错,后来才发现两种是从不同的角度去说明的 以洛谷P3195 [HNOI2008]玩具装箱TO 阅读全文
posted @ 2018-08-27 21:22 bztMinamoto 阅读(409) 评论(0) 推荐(3) 编辑
摘要: 题目背景 小B的班级数学学到多项式乘法了,于是小B给大家出了个问题:用编程序来解决多项式乘法的问题。 题目描述 L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上。 工厂1在山顶,工厂N在山脚。 由于这座山处于高原内陆地区(干燥少雨),L公司一般把产品直接堆放在露天,以节省费用。 突然有一天,L公司的总裁L先 阅读全文
posted @ 2018-08-27 20:15 bztMinamoto 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 传送门 题解 阅读全文
posted @ 2018-08-27 18:35 bztMinamoto 阅读(341) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 输入输出格式 第一行输入两个整数N,L.接下来N行输入Ci.1<=N<=50000,1<=L,Ci<=10^7 输出最小费用 输入输出样例 输入样例#1: 复制 5 4 3 4 2 1 4输出样例#1: 复制 1题解 这里 1 // luogu-judger-enable-o2 2 //minamo 阅读全文
posted @ 2018-08-27 18:33 bztMinamoto 阅读(182) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目描述 随着iPig在P++语言上的造诣日益提升,他形成了自己一套完整的代码库。猪王国想参加POI的童鞋们都争先恐后问iPig索要代码库。iPig不想把代码库给所有想要的小猪,只想给其中的一部分既关系好又肯出钱的小猪,于是他决定举行了一个超大型拍卖会。 在拍卖会上,所有的N头小猪将会按照和iPig 阅读全文
posted @ 2018-08-27 15:58 bztMinamoto 阅读(583) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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