P5136 sequence(矩阵快速幂)
数列的特征方程和特征根老师上课好像讲过然而我没听……以后老师上数学课要认真听了QAQ
设\(x=\frac{1+\sqrt{5}}{2},y=\frac{1-\sqrt{5}}{2}\),那么\(x,y\)是\(t^2=t+1\)的两个解,也就是数列\(F_n=F_{n-1}+F_{n-2}\)的特征根
关于特征根是个什么神仙……可以这样理解,假设数列有\(F_n=c_1F_{n-1}+c_2F_{n-2}\),则方程的特征根\(x_1,x_2\)为\(x^2=c_1x+c_2\)的两个解,那么原数列的通项公式为\(F_n=Ax_1^n+Bx_2^n\)
于是在这里我们令\(A=B=1\),那么数列为\(F_n=x^n+y^n\),代入得\(F_1=1,F_2=3\),然后就可以用矩阵快速幂求出\(F_n\),就能知道\(x^n=F_n-y^n\)
当\(n\)为奇数的时候,有\(-1<y^n<0\),则\(\lceil x^n\rceil=F_n+1\)
当\(n\)为偶数的时候,有\(0<y^n<1\),则\(\lceil x^n\rceil=F_n\)
//minamoto
#include<bits/stdc++.h>
#define R register
#define ll long long
#define fp(i,a,b) for(R int i=a,I=b+1;i<I;++i)
#define fd(i,a,b) for(R int i=a,I=b-1;i>I;--i)
#define go(u) for(int i=head[u],v=e[i].v;i;i=e[i].nx,v=e[i].v)
using namespace std;
char buf[1<<21],*p1=buf,*p2=buf;
inline char getc(){return p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,1<<21,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++;}
int read(){
R int res,f=1;R char ch;
while((ch=getc())>'9'||ch<'0')(ch=='-')&&(f=-1);
for(res=ch-'0';(ch=getc())>='0'&&ch<='9';res=res*10+ch-'0');
return res*f;
}
char sr[1<<21],z[20];int C=-1,Z=0;
inline void Ot(){fwrite(sr,1,C+1,stdout),C=-1;}
void print(R int x){
if(C>1<<20)Ot();if(x<0)sr[++C]='-',x=-x;
while(z[++Z]=x%10+48,x/=10);
while(sr[++C]=z[Z],--Z);sr[++C]='\n';
}
const int P=998244353;
inline int add(R int x,R int y){return x+y>=P?x+y-P:x+y;}
inline int mul(R int x,R int y){return 1ll*x*y-1ll*x*y/P*P;}
struct Matrix{
int a[2][2];
Matrix(){a[0][0]=a[0][1]=a[1][0]=a[1][1]=0;}
inline int* operator [](const int &x){return a[x];}
Matrix operator *(Matrix b){
Matrix res;
res[0][0]=add(mul(a[0][0],b[0][0]),mul(a[0][1],b[1][0]));
res[0][1]=add(mul(a[0][0],b[0][1]),mul(a[0][1],b[1][1]));
res[1][0]=add(mul(a[1][0],b[0][0]),mul(a[1][1],b[1][0]));
res[1][1]=add(mul(a[1][0],b[0][1]),mul(a[1][1],b[1][1]));
return res;
}
}A,B;
ll n;
Matrix ksm(Matrix x,ll y){
Matrix res;res[0][0]=res[1][1]=1;
for(;y;y>>=1,x=x*x)if(y&1)res=res*x;
return res;
}
int main(){
// freopen("testdata.in","r",stdin);
A[0][0]=A[0][1]=A[1][0]=1;
int T=read();
while(T--){
n=read(),B[0][0]=3,B[0][1]=1;
if(n<=2){print(n&1?2:3);continue;}
B=B*ksm(A,n-2);
print(B[0][0]+(n&1));
}return Ot(),0;
}
深深地明白自己的弱小