python学习(函数)


 

定义:def 关键词开头,空格之后接函数名称和圆括号(),最后还有一个":"。

   def 是固定的,不能变,必须是连续的def三个字母,不能分开。。。

   空格 为了将def关键字和函数名分开,必须空(四声),当然你可以空2格、3格或者你想空多少都行,但正常人还是空1格。

   函数名:函数名只能包含字符串、下划线和数字且不能以数字开头。虽然函数名可以随便起,但我们给函数起名字还是要尽量简短,并能表达函数功能

   括号:是必须加的

注释:每一个函数都应该对功能和参数进行相应的说明,应该写在函数下面第一行。以增强代码的可读性。

调用:就是 函数名() 要记得加上括号

#函数定义
def mylen():
    """计算s1的长度"""
    s1 = "hello world"
    length = 0
    for i in s1:
        length = length+1
    print(length)

#函数调用
str_len = mylen()
print('str_len : %s'%str_len)

函数调用的结果
View Code

很遗憾,如果你执行这段代码,得到的str_len 值为None,这说明我们这段代码什么也没有给你返回。

那如何让它也想len函数一样返回值呢?

#函数定义
def mylen():
    """计算s1的长度"""
    s1 = "hello world"
    length = 0
    for i in s1:
        length = length+1
    return length

#函数调用
str_len = mylen()
print('str_len : %s'%str_len)
View Code

我们只需要在函数的最后加上一个return,return后面写上你要返回的值就可以了。

接下来,我们就来研究一下这个return的用法。

return关键字的作用

  return 是一个关键字

  这个词翻译过来就是“返回”,所以我们管写在return后面的值叫“返回值”

要研究返回值,我们还要知道返回值有几种情况:分别是没有返回值、返回一个值、返回多个值

没有返回值

  不写return的情况下,会默认返回一个None:我们写的第一个函数,就没有写return,这就是没有返回值的一种情况。 

#函数定义
def mylen():
    """计算s1的长度"""
    s1 = "hello world"
    length = 0
    for i in s1:
        length = length+1
    print(length)

#函数调用
str_len = mylen()
#因为没有返回值,此时的str_len为None
print('str_len : %s'%str_len)

不写return
View Code

只写return,后面不写其他内容,也会返回None,有的同学会奇怪,既然没有要返回的值,完全可以不写return,为什么还要写个return呢?这里我们要说一下return的其他用法,就是一旦遇到return,结束整个函数

 

函数的参数

 

def mylen(s1):
    """计算s1的长度"""
    length = 0
    for i in s1:
        length = length+1
    return length

#函数调用
str_len = mylen("hello world")
print('str_len : %s'%str_len
View Code

 

我们告诉mylen函数要计算的字符串是谁,这个过程就叫做 传递参数,简称传参,我们调用函数时传递的这个“hello world”和定义函数时的s1就是参数

实参与形参

参数还有分别:

我们调用函数时传递的这个“hello world”被称为实际参数,因为这个是实际的要交给函数的内容,简称实参。

定义函数时的s1,只是一个变量的名字,被称为形式参数,因为在定义函数的时候它只是一个形式,表示这里有一个参数,简称形参。  

传递多个参数

参数可以传递多个,多个参数之间用逗号分割。

def mymax(x,y):
    the_max = x if x > y else y
    return the_max

ma = mymax(10,20)
print(ma)
View Code

也正是因为需要传递多个参数、可以传递多个参数,才会有了后面这一系列参数相关的故事。。。

位置参数

  站在实参角度

    1.按照位置传值

def mymax(x,y):
    #此时x=10,y=20
    the_max = x if x > y else y
    return the_max

ma = mymax(10,20)
print(ma)
View Code

2.按照关键字传值

def mymax(x,y):
    #此时x = 20,y = 10
    print(x,y)
    the_max = x if x > y else y
    return the_max

ma = mymax(y = 10,x = 20)
print(ma)

按照关键字传参
View Code

3.位置、关键字形式混着用

def mymax(x,y):
    #此时x = 10,y = 20
    print(x,y)
    the_max = x if x > y else y
    return the_max

ma = mymax(10,y = 20)
print(ma)

位置、关键字混用传参
View Code


正确用法

      问题一:位置参数必须在关键字参数的前面

      问题二:对于一个形参只能赋值一次      

  站在形参角度

    位置参数必须传值

def mymax(x,y):
    #此时x = 10,y = 20
    print(x,y)
    the_max = x if x > y else y
    return the_max

#调用mymax不传递参数
ma = mymax()
print(ma)

#结果
TypeError: mymax() missing 2 required positional arguments: 'x' and 'y'

位置参数必须传参
View Code

 

默认参数

    1.正常使用

      使用方法

      为什么要有默认参数:将变化比较小的值设置成默认参数

    2.默认参数的定义

def stu_info(name,sex = "male"):
    """打印学生信息函数,由于班中大部分学生都是男生,
        所以设置默认参数sex的默认值为'male'
    """
    print(name,sex)


stu_info('alex')
stu_info('eva','female')

默认参数
View Code

默认参数陷阱

def qqxing(k,l = {}):  
     l.append(1)    
     l[k] = 'v'     
    print(l)

qqxing(1)      [1]
qqxing(2)      [1,1]
qqxing(3)      [1,1,1]

  如果默认参数的值是一个可变数据类型,   那么每一次调用函数的时候,   如果不传值就公用这个数据类型的资源
View Code
定义函数的原则
1.定义:def 关键词开头,空格之后接函数名称和圆括号()。
2.参数:圆括号用来接收参数。若传入多个参数,参数之间用逗号分割。
    参数可以定义多个,也可以不定义。
    参数有很多种,如果涉及到多种参数的定义,应始终遵循位置参数、*args、默认参数、**kwargs顺序定义。
    如上述定义过程中某参数类型缺省,其他参数依旧遵循上述排序
3.注释:函数的第一行语句应该添加注释。
4.函数体:函数内容以冒号起始,并且缩进。
5.返回值:return [表达式] 结束函数。不带表达式的return相当于返回 None

def 函数名(参数1,参数2,*args,默认参数,**kwargs):
        """注释:函数功能和参数说明"""
        函数体
        ……
        return 返回值

函数调用规则
1.函数名()
    函数名后面+圆括号就是函数的调用。
2.参数:
    圆括号用来接收参数。
    若传入多个参数:
        应按先位置传值,再按关键字传值
        具体的传入顺序应按照函数定义的参数情况而定
3.返回值
    如果函数有返回值,还应该定义“变量”接收返回值
    如果返回值有多个,也可以用多个变量来接收,变量数应和返回值数目一致

无返回值的情况:
函数名()

有返回值的情况:
变量 = 函数名()

多个变量接收多返回值:
变量1,变量2,... = 函数名()
View Code


命名空间和作用域

命名空间 有三种
 内置命名空间 —— python解释器
      就是python解释器一启动就可以使用的名字存储在内置命名空间中
      内置的名字在启动解释器的时候被加载进内存里
 全局命名空间 —— 我们写的代码但不是函数中的代码
      是在程序从上到下被执行的过程中依次加载进内存的
      放置了我们设置的所有变量名和函数名
 局部命名空间 —— 函数
      就是函数内部定义的名字
      当调用函数的时候 才会产生这个名称空间 随着函数执行的结束 这个命名空间就又消失了

 在局部:可以使用全局、内置命名空间中的名字
 在全局:可以使用内置命名空间中的名字,但是不能用局部中使用
 在内置:不能使用局部和全局的名字的

  def func():
      a = 1
 
  func()
  print(a)

  def max(l):
      print('in max func')
 
  print(max([1,2,3]))
 在正常情况下,直接使用内置的名字
 当我们在全局定义了和内置名字空间中同名的名字时,会使用全局的名字
 当我自己有的时候 我就不找我的上级要了
 如果自己没有 就找上一级要 上一级没有再找上一级 如果内置的名字空间都没有 就报错
  多个函数应该拥有多个独立的局部名字空间,不互相共享

  def input():
      print('in input now')
  def func():
        input = 1
      print(input)
  func()
  def fun1():
      a = 1
 
  def fun2():pass

 func  --> 函数的内存地址
 函数名() 函数的调用
 函数的内存地址() 函数的调用


  作用域两种
  全局作用域 —— 作用在全局 —— 内置和全局名字空间中的名字都属于全局作用域  ——globals()
  局部作用域 —— 作用在局部 —— 函数(局部名字空间中的名字属于局部作用域) ——locals()

  a = 1
  def func():
      global a
      a = 2
 
  func()
  print(a)

  对于不可变数据类型 在局部可是查看全局作用域中的变量
  但是不能直接修改
  如果想要修改,需要在程序的一开始添加global声明
  如果在一个局部(函数)内声明了一个global变量,那么这个变量在局部的所有操作将对全局的变量有效
  a = 1
  b = 2
  def func():
      x = 'aaa'
      y = 'bbb'
      print(locals())
      print(globals())
 
  func()
  print(globals())
  print(locals())  本地的

 globals 永远打印全局的名字
 locals 输出什么 根据locals所在的位置

  a = 1
  def func(a):
      a = 2
      return a
 
  a = func(a)
  print(a)


  def max(a,b):
      return a if a>b else b
 
  def the_max(x,y,z):   函数的嵌套调用
      c = max(x,y)
      return max(c,z)
 
  print(the_max(1,2,3))

 函数的嵌套定义
 内部函数可以使用外部函数的变量
  a = 1
  def outer():
      a = 1
      def inner():
          a = 2
          def inner2():
              nonlocal a   声明了一个上面第一层局部变量
              a += 1    不可变数据类型的修改
          inner2()
          print('  a   : ', a)
      inner()
      print('**a** : ',a)

  outer()
  print('全局 :',a)

 nonlocal 只能用于局部变量 找上层中离当前函数最近一层的局部变量
 声明了nonlocal的内部函数的变量修改会影响到 离当前函数最近一层的局部变量
  对全局无效
  对局部 也只是对 最近的 一层 有影响
  a = 0
  def outer():
        a = 1
      def inner():
            a = 2
          def inner2():
              nonlocal a
              print(a)
          inner2()
      inner()
 
    outer()
View Code


  三元运算符
  接收结果的变量 = 条件为真的结果 if 条件 else 条件为假的结果
  接收结果的变量 = “真结果” if 条件 else “假结果

列 判断a和b的大小

c = a if a>b else b

 闭包:嵌套函数,内部函数调用外部函数的变量
  def outer():
      a = 1
      def inner():
          print(a)

inner() outer()
def outer(): a = 1 def inner(): print(a) return inner inn = outer() inn()

装饰器

def timer(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        '''执行函数之前要做的'''
        re = func(*args,**kwargs)
        '''执行函数之后要做的'''
        return re
    return inner

带参数的装饰器

def outer(flag):
    def timer(func):
        def inner(*args,**kwargs):
            if flag:
                print('''执行函数之前要做的''')
            re = func(*args,**kwargs)
            if flag:
                print('''执行函数之后要做的''')
            return re
        return inner
    return timer

@outer(False)
def func():
    print(111)

func()

带参数的装饰器

多个装饰器装饰一个函数

def wrapper1(func):
    def inner():
        print('wrapper1 ,before func')
        func()
        print('wrapper1 ,after func')
    return inner

def wrapper2(func):
    def inner():
        print('wrapper2 ,before func')
        func()
        print('wrapper2 ,after func')
    return inner

@wrapper2
@wrapper1
def f():
    print('in f')

f()

多个装饰器装饰同一个函数

 

posted @ 2019-03-29 21:53  暴走的路人  阅读(122)  评论(0编辑  收藏  举报