买卖股票的最佳时机 II
leetcode原题: 122. 买卖股票的最佳时机 II
题目描述
给定一个数组prices
,其中prices[i]
是一支给定股票第i
天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意
:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
分析
始终保证低价时买入,高价时卖出即可。
实现
Java
始终保证低价时买入,高价时卖出,我的实现代码如下:
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int res = 0;
int buyPrice = -1;
int sellPrice = -1;
for (int i = 0, len = prices.length; i < len; i++) {
int curPrice = prices[i];
if (buyPrice == -1) {
buyPrice = curPrice;
} else if (sellPrice == -1 && curPrice <= buyPrice) {
buyPrice = curPrice;
} else if (curPrice > sellPrice) {
sellPrice = curPrice;
} else if (curPrice < sellPrice) {
res += (sellPrice - buyPrice);
buyPrice = curPrice;
sellPrice = -1;
}
}
if (sellPrice > buyPrice) {
res += (sellPrice - buyPrice);
}
return res;
}
}
其实本质上就是只要今天比昨天大,就卖出,更简洁的实现如下:
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int res = 0;
for (int i = 1, len = prices.length; i < len; i++) {
if (prices[i] > prices[i - 1]) {
res += (prices[i] - prices[i - 1]);
}
}
return res;
}
}
Python3
始终保证低价时买入,高价时卖出,我的实现代码如下:
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
res, buy_price, sell_price = 0, -1, -1
for price in prices:
if buy_price == -1:
buy_price = price
elif sell_price == -1 and price <= buy_price:
buy_price = price
elif price > sell_price:
sell_price = price
elif price < sell_price:
res += (sell_price - buy_price)
buy_price = price
sell_price = -1
if sell_price > buy_price:
res += (sell_price - buy_price)
return res
其实本质上就是只要今天比昨天大,就卖出,更简洁的实现如下:
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
res = 0
for i in range(1, len(prices)):
if prices[i] > prices[i - 1]:
res += (prices[i] - prices[i - 1])
return res