ByteHouse白皮书即将发布，揭秘如何让万台节点的OLAP性能大涨

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随着数据量和数据复杂性的不断增加，越来越多的企业开始使用OLAP（联机分析处理）来处理大规模数据并提供即时分析结果。在选择OLAP引擎时，性能是一个非常重要的因素。高性能的OLAP具有快速的数据处理能力，并能够缩短响应时间，提供更好的用户体验，使数据分析和查询更加流畅和便捷。

作为一款OLAP引擎，伴随字节跳动各业务的发展，ByteHouse已经过数百个应用场景和数万用户锤炼，部署规模已超过1万8000台，最大的集群规模在2400余个节点，管理总数据量超过700PB，并逐步在外部金融、泛互等场景应用和推广。通过智能的优化算法和先进的执行技术，ByteHouse能够更好地应对各种复杂的查询场景，并将性能提升到新的高度。

3月26日14：00，《云原生数据仓库ByteHouse性能白皮书》在线上正式发布，会上将发布ByteHouse最新Benchmark测试结果，并拆解火山引擎如何通过关键优化突破OLAP性能瓶颈，以及高性能在广告、BI等场景中的应用效果。

当然，性能并不仅仅代表数字上的进一步突破，ByteHouse更加关注，性能提升如何为业务带来更多价值。希望本次活动能为数据领域从业者带来OLAP性能优化及数据库选型思考，更为业务场景应该如何使用分析型数据库开拓思路。

此外，伴随白皮书发布，ByteHouse性能挑战赛也将同步启动，开发者可以动手复现性能测试结果，更能通过相关参数调优，探索OLAP性能进一步提升。欢迎扫描下方二维码，进入官方交流群，获取发布会观看地址，参与挑战赛，赢取大奖！

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