摘要:
总览 用途:文本分类 优点:在精度上与深度学习的方法媲美,但更高效,速度快多个数量级。 模型结构 fastText的结构:输入为一个句子的N个词(ngram)的向量和表示,训练之前单个词向量可利用随机数进行初始化,随后将这些词向量加权平均得到对应文本的向量表示;输出为文本对应的标签。此模型结构与CB 阅读全文
摘要:
总览 用途:文本分类 优点:在精度上与深度学习的方法媲美,但更高效,速度快多个数量级。 模型结构 fastText的结构:输入为一个句子的N个词(ngram)的向量和表示,训练之前单个词向量可利用随机数进行初始化,随后将这些词向量加权平均得到对应文本的向量表示;输出为文本对应的标签。此模型结构与CB 阅读全文
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