摘要: ENUM概况 enum枚举类型是C/C++中的一种数据类型,与struct和class一样是用户自定义的类型,其特点在于enum类型的变量取值是有限的,是可以一一列举出来的。 ENUM定义 C++ enum枚举格式: enum < 枚举类型名> {< 枚举表>}; enum {< 枚举表>}< 变量 阅读全文
posted @ 2017-06-28 22:42 byteH 阅读(36253) 评论(0) 推荐(3) 编辑
摘要: 2.图像的载入,显示和输出 一站式完全解析 本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处。 文章链接: http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/20537737 作者:毛星云(浅墨) 邮箱: happylifemxy@163.com 写作 阅读全文
posted @ 2017-06-21 17:19 byteH 阅读(9834) 评论(4) 推荐(0) 编辑
摘要: 基于聚类的“图像分割” 参考网站: https://zhuanlan.zhihu.com/p/27365576 基于聚类的“图像分割” 参考网站: https://zhuanlan.zhihu.com/p/27365576 昨天萌新使用的是PIL这个库,今天发现机器学习也可以这样玩。 视频地址Pyt 阅读全文
posted @ 2017-06-14 23:59 byteH 阅读(16369) 评论(5) 推荐(1) 编辑
摘要: 我阐述一下我遇到的问题:因为之前装过caffe,最近装了MXNet。MXNet可以运行,但import caffe就不行了,找不到模块。 那应该怎么处理呢??? 参考了一下这个网站:https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?opt=1 有一段时间一直在改/etc/pr 阅读全文
posted @ 2017-06-11 22:31 byteH 阅读(753) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要: 分类任务 CNN对于常见的分类任务,基本是一个鲁棒且有效的方法。例如,做物体分类的话,入门级别的做法就是利用caffe提供的alexnet的模型,然后把输出的全连接层稍稍修改称为自己想要的类别数,然后再根据实际需要修改网络模型(通常是瘦身)。下面记录几个point。 关于crop 一般在训练的时候会 阅读全文
posted @ 2017-06-07 23:53 byteH 阅读(6715) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 建议先到anaconda官网下载最新windows版的anaconda3.6,然后按步骤进行安装。(这里我就不贴图了,自己下吧) 1.准备安装包 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#tensorflow,到这个网站下载 2.待下载完这两个文件后,可以 阅读全文
posted @ 2017-06-06 21:05 byteH 阅读(705) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python代码中func(*args, **kwargs)是什么意思? 这是Python函数可变参数 args及kwargs *args表示任何多个无名参数,它是一个tuple **kwargs表示关键字参数,它是一个dict 测试代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 def foo(* 阅读全文
posted @ 2017-06-03 21:31 byteH 阅读(278) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24833574 一.前言 CNN作为一个著名的深度学习领域的“黑盒”模型,已经在计算机视觉的诸多领域取得了极大的成功,但是,至今没有人能够“打开”这个“黑盒”,从数学原理上予以解释。这对理论研究者,尤其是数学家来说当然是不可接受的 阅读全文
posted @ 2017-06-02 13:08 byteH 阅读(11473) 评论(3) 推荐(1) 编辑
摘要: 转载自网站:http://www.cnblogs.com/luo-peng/p/4785922.html 非局部均值去噪(NL-means) 非局部均值(NL-means)是近年来提出的一项新型的去噪技术。该方法充分利用了图像中的冗余信息,在去噪的同时能最大程度地保持图像的细节特征。基本思想是:当前 阅读全文
posted @ 2017-05-31 23:10 byteH 阅读(2616) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Batch Normalization 学习笔记 原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50866313 作者:hjimce 一、背景意义 本篇博文主要讲解2015年深度学习领域,非常值得学习的一篇文献:《Batch Normalizati 阅读全文
posted @ 2017-05-31 00:15 byteH 阅读(730) 评论(0) 推荐(0) 编辑