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摘要: 原文章地址来自于知乎:https://www.zhihu.com/question/41540197 1. precision 和 recall 的计算(没什么好说的,图片示例相当棒): 图1 图中上部分,左边一整个矩形中(false negative和true positive)的数表示groun 阅读全文
posted @ 2018-08-23 10:39 byteH 阅读(471) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近在看深入理解计算机系统这本书,上面提到了在32位机器和64机器中int类型都占用4个字节。后来,查了The C Programming language这本书,里面有一句话是这样的:Each compiler is free to choose appropriate sizes for its 阅读全文
posted @ 2018-08-20 19:36 byteH 阅读(17238) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原作者地址:https://blog.csdn.net/qq_39660930/article/details/77499455 一、项目管理 1、新建一个项目 快捷键Alt+Shift+N可以打开新建项目对话框,然后根据提示填好项目存储位置,源文件位置等,然后会出现添加删除项目文件对话框,选中自己 阅读全文
posted @ 2018-08-15 09:48 byteH 阅读(1624) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 原地址:https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/79596609 注意 学习率(重要) 画图分析是种不错调参学习率的方式:学习率过大,loss曲线可能会上升,或者不能一直下降,出现震荡情况,由于学习率较大,导致参数在最优点附近徘徊,loss 阅读全文
posted @ 2018-08-03 09:45 byteH 阅读(3609) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #include <fstream> 阅读全文
posted @ 2018-07-25 10:25 byteH 阅读(778) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Java代码 vi ~/.bash_profile #加入 #export PS1='[u@h W]$' 大写W代表最后路径,小写w代表详细路径 #保存 Java代码 Java代码 Java代码 source ~/.bash_profile Java代码 Java代码 阅读全文
posted @ 2018-07-12 14:10 byteH 阅读(1562) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如何处理机器学习中的不平衡类别 原文地址:How to Handle Imbalanced Classes in Machine Learning 原文作者:elitedatascience 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接:github.com/xitu/gold-m… 译者:RichardL 阅读全文
posted @ 2018-06-08 16:19 byteH 阅读(555) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 刚开始学习Python的类写法的时候觉得很是麻烦,为什么定义时需要而调用时又不需要,为什么不能内部简化从而减少我们敲击键盘的次数?你看完这篇文章后就会明白所有的疑问。 self代表类的实例,而非类。 实例来说明 执行结果如下 从上面的例子中可以很明显的看出,self代表的是类的实例。而self.__ 阅读全文
posted @ 2018-03-08 00:41 byteH 阅读(1712) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 机器学习性能评估指标 分类 混淆矩阵1 True Positive(真正, TP):将正类预测为正类数. True Negative(真负 , TN):将负类预测为负类数. False Positive(假正, FP):将负类预测为正类数 →→ 误报 (Type I error). False Ne 阅读全文
posted @ 2018-03-06 21:08 byteH 阅读(385) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一维数组: vector<int> a; int b[5] = {1,2,3,4,5}; a.push_back(b); 二维数组: b[5][6] = {1,2,3,4,5,6...27,28,29,30}; 如果a的长度给定了,即vector<vector<int> > a(5,vector<d 阅读全文
posted @ 2018-03-05 20:23 byteH 阅读(534) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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