摘要: 机器学习性能评估指标 分类 混淆矩阵1 True Positive(真正, TP):将正类预测为正类数. True Negative(真负 , TN):将负类预测为负类数. False Positive(假正, FP):将负类预测为正类数 →→ 误报 (Type I error). False Ne 阅读全文
posted @ 2018-03-06 21:08 byteH 阅读(385) 评论(0) 推荐(0) 编辑