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2017年6月7日
FCN用卷积层代替FC层原因(转)
摘要: 分类任务 CNN对于常见的分类任务,基本是一个鲁棒且有效的方法。例如,做物体分类的话,入门级别的做法就是利用caffe提供的alexnet的模型,然后把输出的全连接层稍稍修改称为自己想要的类别数,然后再根据实际需要修改网络模型(通常是瘦身)。下面记录几个point。 关于crop 一般在训练的时候会
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posted @ 2017-06-07 23:53 byteH
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