已加入Opensymphony的Compass 是对Lucene搜索引擎在企业应用（数据库应用）中的增强。 Lucene本身的API已经非常简单，看看IBM DW上的Beef up Web search apps with Lucene已经大概了解，那Compass还能做什么样的增强呢？
1.在我的项目里，最实际的增强就是Data Mirror功能。
DataMirror会把数据库的增删改变化实时映射到索引文件中。如果你采用Hibernate等ORM方案，你只须在POJO中进行annotation注释，Compass就会与Hibernate的event机制结合，或者使用AOP的方式，自动在数据库增删改时变更索引；如果你只是采用JDBC，也可以在XML文件配置Table Mapping或ResultSet Mapping，指定version列，Compasss定时进行索引更新。而且，Compass还支持事务，在查询数据库遍历结果集的过程中如果出现异常，会在Index Segments 文件一级进行事务控制。
如果没有Compass，我们一般会在每天深夜重建一次索引。相比Compass的做法，
一来反应迟缓，平均延时半天；
二来效率没有Compass高。如果采用完全重建索引，效率就不用说了。如果进行增量索引，就要增加一个字段，在数据更新时进行特殊的处理，删除时也不能直接删除数据，要等lucene删完索引它才能删除，这样Lucene对应用就非常不透明了。
三来不支持事务，如果建立索引过程中出现异常，索引文件的状态是不可控的。
2.Compass对查询的API也作了一定简化，可以考虑使用。
详见参考文档 10.5 Searching， 简单直接用session find,如
加入排序，改分词Analyzer，用QueryBuilder()
CompassHits hits = session.createQueryBuilder() .queryString("+name:jack +familyName:london") .setAnalyzer("an1") // use a different analyzer .toQuery() .addSort("familyName", CompassQuery.SortPropertyType.STRING) .hits();
3. Compass的其他功能，用不用的上要看缘份了：
将Lucene的索引文件放入数据库或内存。
对索引文件根据不同的主题分开subIndex。
对XML数据进行映射和索引....
4.一段Pragmatic的Compass 搜索程序是这样写的：
1.用annotation将pojo映射为searchable。(详细请看参考文档，如果没有JDK5,可以参考XML式的配置)
@SearchableId
private Integer id;
private String name;
@SearchableProperty(name = "name")
public String getName() {
return this.name;
}
}
2.用Compass提供的Spring2 Schema 来配置Compass与Hibernate,Spring的结合。
SchemaBase的配置是Spring 2.0的新特征，相比原来的配置代码要少一些。
3.编写搜索结果显示页，将Hits，Command，Page三个变量显示出来。
Compass的代码重用已经到了Controller一级，只要给Controller 配上compass bean和结果显示的jsp就可以了。Controller提供足够的配置参数，使它完全可以被配置重用，这是个值得SpringSide学习的地方。
即使你的web应用不是采用Spring MVC，如果没有大规模改写的需求，也可以直接使用，让Struts与Spring MVC并存。
5.Controller默认的查询需要扩展时
Contrller默认的查询是在所有fileld里查询关键字，如果需要限定field，加入排序，加入and ,exclude，模糊查询等就不适用了。高级搜索页一般会提供比较多的过滤条件输入框让用户输入，然后在Controller对这些输入条件进行重新组合。
组合的方式既可以按Lucene的Query语法进行拼SQL式的组合，最后得到"+name:jack -familyName:london" 这样的句子。
也可以用类似Hibernate Criteria API的方式，如：
.addMust( queryBuilder.term("name", "jack") )
.addMustNot( queryBuilder.term("familyName", "london") )
.toQuery() .hits();
因此，如果你的Lucene应用是面向数据库的，就不妨用一下Compass。
Compass另一个让我学习的地方是它充分考虑用户客户化的需要，enough thing can be configure ，从而连Controller也可以重用的做法。
