2018年5月14日
基于sklearn和keras的数据切分与交叉验证
摘要： 在训练深度学习模型的时候，通常将数据集切分为训练集和验证集．Keras提供了两种评估模型性能的方法： 使用自动切分的验证集 使用手动切分的验证集 一．自动切分 在Keras中，可以从数据集中切分出一部分作为验证集，并且在每次迭代(epoch)时在验证集中评估模型的性能． 具体地，调用model.fi 阅读全文
posted @ 2018-05-14 15:45 焦距 阅读(26076) 评论(2) 推荐(4) 编辑