09 2017 档案
摘要：一、split 初始化和类型强制 awk的内建函数split允许你把一个字符串分隔为单词并存储在数组中。你可以自己定义域分隔符或者使用现在FS(域分隔符)的值。格式： split (string, array, field separator) split (string, array) -->如果
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摘要：从uniq命令的帮助信息中可以看到，该命令只过滤相邻的重复行． 如果要去掉所有重复行，需要先排序，或者使用uniq -u 先sort再uniq可以去除所有重复项： 或者使用uniq -u： 但是这种方法不一定起效（参考下面的例子）
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摘要：json文件内容： 要统计"B"的概率在(0.6,0.7]区间的数目，完整命令如下： 将"B"概率大于等于0.7的输出： １．第一个awk没有指定分隔符，默认使用空格进行分割 ２．第二个awk再指定逗号作为分隔符
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摘要：１．分割 -- split命令 可以指定按行数分割和按字节大小分割两种模式。 (1) 按行数分割 加上-d，使用数字后缀；加上--verbose，显示分割进度： (2) 按字节大小分割 ２．合并 -- cat命令 [注] split命令语法： cat命令语法：
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摘要：１．查看内存占用情况 2．释放物理内存 (1) 释放内存前先使用sync命令做同步，以确保文件系统的完整性，将所有未写的系统缓冲区写到磁盘中，包含已修改的 i-node、已延迟的块 I/O 和读写映射文件。否则在释放缓存的过程中，可能会丢失未保存的文件。 (2) 然后通过修改proc系统的drop_
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摘要：１．对于简单的定制操作，可以通过使用layers.core.Lambda层来完成。该方法的适用情况：仅对流经该层的数据做个变换，而这个变换本身没有需要学习的参数． 这里用Lambda定义了一个对张量进行切片操作的层 ２．对于具有可训练权重的定制层，需要自己来实现。 参考： Writing your
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摘要：利用plt.hist() 模块化： 把多个数据分布显示在一个直方图表中对比： 生成渐变色： 例如下面这种（看到眼花哈哈哈）： 还是选择几种比较特别的颜色会方便看一些. Matplotlib uses a dictionary from its colors.py module. To print t
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摘要：jq命令帮助我们很方便地在终端查看和处理json文件 jq命令的帮助信息： #默认情况下，jq会将json格式化为多行树状结构输出，但有时需要将一个json串在一行输出，可使用-c参数，例如 #用逗号分隔可以同时获取json中多个key的值。但过滤出的多个值会分多行显示。要注意除了逗号之外不能有其他
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摘要：一、语法 1. 使用正则表达式进行匹配的流程 2. Python支持的正则表达式元字符和语法 参考： AstralWind的Python正则表达式指南 官方文档：7.2. re — Regular expression operations 二、常用操作 1. 匹配 match()方法判断是否匹配，
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