摘要：
Surprise（Simple Python Recommendation System Engine）是一款推荐系统库，是scikit系列中的一个。简单易用，同时支持多种推荐算法。基础算法、协同过滤、矩阵分解等 Surprise使用 Surprise里有自带的Movielens数据集。 1、载入自 阅读全文
摘要：
好记性不如烂笔头~~ 并发编程中synchronized关键字的地位很重要，很多人都称它为重量级锁。利用synchronized实现同步的基础：Java中每一个对象都可以作为锁。具体表现为以下三种形式。 （1）对于普通同步方法，锁是当前实例对象。 （2）对于静态同步方法，锁是当前类的Class对象。 阅读全文
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在workbench中导入sql文件。 查看系统的编码。 导入sql文件时出现了如下警告。但是文件是UTF-8。由于包含中文，使用latin1编码方式会出现乱码。 选择UTF-8，出现错误。 不知道什么原因，将sql文件转为UTF-8编码格式还是出现上述错误。 最后在命令行中新建数据库，导入sql文 阅读全文
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synchronized实现锁的基础：Java中每一个对象都可以作为锁，具体表现为3种形式。 （1）普通同步方法，锁是当前实例对象 （2）静态同步方法，锁是当前类的Class对象 （3）同步方法块，锁是Synchronized括号里配置的对象 首先看一下普通同步方法。 运行结果。 虽然test（）加 阅读全文
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在看一篇论文，其中提到了purity,NMI,ARI，平时只是见到过，具体的含义并不知道，所以就百度整理了下~~ 看到了两篇博客，感兴趣的可以看一下~~http://blog.csdn.net/itplus/article/details/10322361 http://blog.csdn.net/ 阅读全文
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给定样本示例x=（x1,x2,x3....xd），线性模型的目标是学得一个线性函数，即属性的线性组合 f(x)=w1x1+w2x2+...+wdxd+b。所以训练线性模型的目标就是求w、b.得到线性模型后就可以预测新的样本。 一、线性回归 给定数据集D={（x1,y1）,(x2,y2)...(xm， 阅读全文
摘要：
对于LDA模型，最常用的两个评价方法困惑度（Perplexity）、相似度（Corre）。 其中困惑度可以理解为对于一篇文章d，所训练出来的模型对文档d属于哪个主题有多不确定，这个不确定成都就是困惑度。困惑度越低，说明聚类的效果越好。 计算公式 分母是测试集中所有单词之和，即测试集的总长度，不用排重 阅读全文