莫道长安花看尽

摘要： vector的定义：vector<typename> name;//可变长的数组 vector<int> array_int; vector<double> array_double等等 struct node { ................... } vector <node> array_ 阅读全文

摘要： #include <stdio.h> #include <math.h> int main(){ //C语言中提供的实用的数学函数 double db=-12.56; double db2=12.56; printf("%.2f\n",fabs(db));//输出12.56 //floor()与ce 阅读全文

摘要： 111111111 阅读全文

摘要： 本节课目标：搭建神经网络，总结搭建八股 一、基本概念 基于TensorFlow的NN：用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行计算图，优化线上的权重（参数），得到模型 张量：张量就是多维数组（列表），用阶表示张量的维度。 0阶称为标量，表示一个单独的数 举例S=123 1阶张量称作向量，表示 阅读全文

摘要： 注意:本部分的ppt来源于中国大学mooc网站:https://www.icourse163.org/learn/ZUCC-1206146808?tid=1206445215&from=study#/learn/content?type=detail&id=1211168244&cid=121375 阅读全文

摘要： 注意:本部分的ppt来源于中国大学mooc网站:https://www.icourse163.org/learn/ZUCC-1206146808?tid=1206445215&from=study#/learn/content?type=detail&id=1211168244&cid=121375 阅读全文

摘要： 标签是我们要预测的真实事物:y线性回归中的y变量 特征是指用于描述数据的输入变量:xi线性回归中的[x1,x2,.....xn] 样本是指数据的特定实例:x 有标签样本具有｛特征，标签｝：｛x，y｝用于训练模型 无标签样本具有{特征，？}：｛x，?｝用于对新数据做出预测 模型可将样本映射到预测标签: 阅读全文

摘要： TensorFlow运行模型-会话 会话（session） 会话拥有并管理TensorFlow程序运行时的所有资源 当所有计算完成之后需要关闭会话帮助系统回收资源 import tensorflow as tf ''' TensorFlow运行模型-会话 会话（session） 会话拥有并管理Ten 阅读全文

摘要： import tensorflow as tf #创建一个常值运算，将作为一个节点加入到默认计算图中 hello = tf.constant("Hello,world!") #创建一个TF对话 sess=tf.Session() #运行并获得结果 print(sess.run(hello)) ''' 阅读全文

摘要： #-*-coding:UTF-8 -*- num=[]; #输入三个数值，使用空格隔开 num=input("请输入三个数值:").split(' ');#此时的数值全部属于字符串形式，如果需要可以进行类型的强转 a=num[0]; b=num[1]; c=num[2]; print(a,b,c) 阅读全文