2019年12月20日
TensorFlow基础入门(三)
摘要： 标签是我们要预测的真实事物:y线性回归中的y变量 特征是指用于描述数据的输入变量:xi线性回归中的[x1,x2,.....xn] 样本是指数据的特定实例:x 有标签样本具有｛特征，标签｝：｛x，y｝用于训练模型 无标签样本具有{特征，？}：｛x，?｝用于对新数据做出预测 模型可将样本映射到预测标签: 阅读全文
posted @ 2019-12-20 16:05 薄眠抛却陈年事。 阅读(239) 评论(0) 推荐(0) 编辑