java:Druil连接池

数据库连接池

1. 概念:其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。
	    当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器。

2. 好处:
	1. 节约资源
	2. 用户访问高效

3. 实现:
	1. 标准接口:DataSource   javax.sql包下的
		1. 方法:
			* 获取连接:getConnection()
			* 归还连接:Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的,那么调用Connection.close()方法,则不会再关闭连接了。而是归还连接

	2. 一般我们不去实现它,有数据库厂商来实现
		1. C3P0:数据库连接池技术
		2. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
	1. 步骤:
		1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
		2. 定义配置文件:
			* 是properties形式的
			* 可以叫任意名称,可以放在任意目录下
		3. 加载配置文件。Properties
		4. 获取数据库连接池对象:通过工厂来来获取  DruidDataSourceFactory
		5. 获取连接:getConnection
	* 代码:
		 //3.加载配置文件
        Properties pro = new Properties();
        InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        pro.load(is);
        //4.获取连接池对象
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        //5.获取连接
        Connection conn = ds.getConnection();
	2. 定义工具类
		1. 定义一个类 JDBCUtils
		2. 提供静态代码块加载配置文件,初始化连接池对象
		3. 提供方法
			1. 获取连接方法:通过数据库连接池获取连接
			2. 释放资源
			3. 获取连接池的方法

Druid配置文件 druid.properties

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
username=root
password=root
# 初始化连接数量
initialSize=5
# 最大连接数
maxActive=10
# 最大等待时间
maxWait=3000 

工具类

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

/**
 * Druid连接池的工具类
 */
public class Druidutils {
    //1.定义成员变量 DataSource
    private static DataSource ds ;
    static{
        try {
            //1.加载配置文件
            Properties pro = new Properties();
            pro.load(Druidutils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
            //2.获取DataSource
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    /**
     * 获取连接
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }
    /**
     * 释放资源
     */
    public static void close(Statement stmt, Connection conn){
        close(null,stmt,conn);
    }
    public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){


        if(rs != null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }


        if(stmt != null){
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if(conn != null){
            try {
                conn.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    /**
     * 获取连接池方法
     */

    public static DataSource getDataSource(){
        return  ds;
    }

}
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测试代码

import com.web.domain.UserDao;
import com.web.utils.Druidutils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;

public class DruidDemo1 {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        Connection conn= Druidutils.getConnection();
        String sql="select *from user";
        PreparedStatement pstmt=conn.prepareStatement(sql);
        conn.setAutoCommit(false);
        ResultSet rs=pstmt.executeQuery();
        conn.commit();
        List<UserDao> list=new ArrayList<>();
        while(rs.next()){
            UserDao userDao=new UserDao();
            userDao.setUsername(rs.getString("username"));
            userDao.setPassword(rs.getString("password"));
            list.add(userDao);
        }
        Iterator<UserDao> it=list.iterator();
        while(it.hasNext()){
            UserDao userDao=it.next();
            System.out.println(userDao.getUsername()+"======="+userDao.getPassword());
        }
        Druidutils.close(rs,pstmt,conn);

    }
}
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posted @ 2021-01-25 20:44  薄眠抛却陈年事。  阅读(115)  评论(0编辑  收藏  举报