win10 tensorflow 1.x 安装

win10 tensorflow 1.x 安装

前言

电脑上现在有3.8,3.9,2.7等各种版本的Python，tensorflow安装的是最新的2.4版本的，由于网上大部分tensorflow的教程都是比较早的，所以打算使用1.x版本，先进行学习，等到学会了之后，再实际使用2.x版本。
这次的下载安装过程仅是一次记录的过程，没有为什么执行这一步骤的解释。
这次使用了miniconda来创建一个虚拟的环境安装tensorflow

步骤

下载miniconda安装包并安装

官网地址，下载 windows 64 位

之后，选择好目标路径，安装即可

创建新的环境

tensorflow当前1.x最新版本是1.15，最高支持python3.7，默认的python3.8是不能安装的。
conda create -n miniconda_python37 python=3.7 在虚拟环境中，使用该命令创建一个新环境
activate miniconda_python37 激活当前新建的虚拟环境
pip install --upgrade tensorflow==1.15 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 使用清华镜像来下载tensorflow 1.15
至此，tensorflow 1.x 环境安装完毕
参考文章:
用conda创建python虚拟环境
使用 pip 安装 TensorFlow

测试

使用PyCharm创建项目

选择python，更改项目名，选择已经配置好的解释器，之后选择之前python3.7版本的虚拟环境

第一次使用，没有这个选项，点开后面的省略号，找到虚拟环境路径下的python程序，就可以了

查看版本，是1.15，环境确认没有问题了

其他问题

结果可视化问题

问题描述：在使用PyCharm运行代码的时候，会出现绘图不更新的情况，可以在最前面添加如下内容

import matplotlib as mpl
mpl.use('TkAgg')

参考文章：matplotlib在pycharm中不现实(实际上是不更新)的解决方法

神经网络可视化问题

问题描述：在使用tensorboard查看神经网络图的时候，会遇到打不开网页的情况，关掉代理软件也无用，找到了两种解决方案，第一种，关闭网络，比较麻烦；第二种，在命令行中使用tensorboard时加入主机名参数，如下

tensorboard --logdir logs --host localhost

参考文章：1.关于tensorboard无法可视化的问题的解决方法 2.tensorboard拒绝了我们的连接请求ERR_CONNECTION_REFUSED