草莓鲍鲍

摘要： 课时5 数据驱动的图像分类方式：K最邻近与线性分类器（下） 在参数化方法中，我们要做的是构造一个函数，输入一张图片，对每一类输出一个数值。对任意一张图片，我们会计算出它到底属于哪一类。这些参数有时候也会被称作权重。我们不能改原始图像，但是我们可以修改权重，我们希望把它设成对训练集中每张图像可以实现正 阅读全文

摘要： 课时4 数据驱动的图像分类：K最邻与线性分类器（上） 图像分类之前，我们需要将图片转换成一张巨大的数字表单，然后从所有种类中，给这个表单选定一个标签。 为什么分类问题是个困难的问题：图像分类难点是，当你想要处理这表单中数以百万计的数字并对其进行分类，这个问题是相当的复杂的，另外，相机是可以进行旋转和 阅读全文

摘要： 课时3 计算机视觉历史回顾与介绍下 ImageNet有5000万张图片，全部都是人工清洗过得，标注了超过2万个分类。 CS231n将聚焦于视觉识别问题，图像分类关注的是大图整体；物体检测告诉你东西具体出现在图片的哪里以及物体之间的联系是什么之类的。 CNN是深度学习架构的一种，2012年之前的ima 阅读全文

摘要： 课时2 计算机视觉历史回顾与介绍中 1966年是计算机视觉的诞生年。 视觉处理流程的第一步，是对简单的形状结构处理，边缘排列。 边缘决定了结构。 David Marr写了一本非常有影响力的书，视觉是分层的，第一层应该是边缘层；接下来一层为2.5D，这里你将2D的图像信息调整为包含真实世界的3D信息。 阅读全文

摘要： 课时1 计算机视觉历史回顾与介绍上 CS231n：这一一门关于计算机视觉的课程，基于一种专用的模型架构，叫做神经网络（更细一点说，是卷积神经网络CNN）。计算机视觉是人工智能领域中发展最为迅猛的一个分支，是一个与很多领域紧密关联的学科。 视觉信息，或者叫像素信息是最难被利用的信息，可以把它称之为“互 阅读全文

摘要： 本人最近需要研究三维模型的孔洞修补算法，故上网看了一些大神写的资料，现汇总如下： 重建骨骼比较典型的方法有：用径向基函数从不完整的扫描数据生成连续网格；基于CT等值面数据生成曲面；用傅里叶级数拟合CT图像提取边缘轮廓曲线；基于形状的利用数学形态学算子进行骨架提取的插值算法。 所谓网格曲面孔洞修补问题 阅读全文

摘要： 在网上看了一些STL相关文章，这里将它们的摘要进行集结，方便以后查找。 1、黄常标，林俊义，江开勇.快速成形中STL文件拓扑信息的快速建立.2004 摘要：在分析现有建立拓扑信息方法的基础上，提出基于面连接到顶点、顶点连接到面的基本拓扑信息，通过将面片顶点与面片顶点的引用面的顶点进行比较来获得拓扑信 阅读全文

摘要： 本文内容，为博主在网上看到资料总结整合而来 一、stl格式简介 .stl文件是在计算机图形应用系统，来表示封闭的面或者体，用来表示三角形网格的一种文件格式。为STereo Lithography的缩写，由3D Systems公司于1987年开发而来，利用三角片离散近似表示三维模型，近年来已经成为快速 阅读全文

摘要： 7.11、基本概念：1）可用性：可用性反映的是系统随时可被用户使用的特性。2）可靠性：可靠性指的是在错误存在的情况下，系统持续服务的能力。3）安全性：安全性指的是在系统出现暂时错误的情况下，不出现灾难性后果的能力。4）可维护性：可维护性指的是系统一旦出现故障，系统易于修复的能力。5）保密性：保密性要... 阅读全文

摘要： 6.11、死锁发生的条件：1) 互斥。正如我们第五章所讨论的，互斥是一种资源分配方式，保证同一个资源在同一时刻最多只能被一个进程占用，它用于防止多个进程同时共享访问不可同时共享访问的资源。2) 不可剥夺的资源分配。系统将一个资源的访问权分配给某一个进程后，系统不能强迫该进程放弃对该资源的控制权。3)... 阅读全文