2017年4月23日
斯坦福CS231n—深度学习与计算机视觉----学习笔记 课时8&&9
摘要： 课时8 反向传播与神经网络初步（上） 反向传播在运算连路中，这是一种通过链式法则来进行递推的计算过程，这个链路中的每一个中间变量都会对最终的损失函数产生影响。 链式法则通常包含两部分，局部梯度和后一层的梯度相乘 前向和反向花费的时间是基本一样的。 大的函数也可以直接视作一个整体计算梯度 当局部梯度非 阅读全文
posted @ 2017-04-23 18:33 懒小小喵 阅读(1005) 评论(0) 推荐(0) 编辑