2017年4月20日
斯坦福CS231n—深度学习与计算机视觉----学习笔记 课时6
摘要： 课时6 线性分类器损失函数与最优化（上） 多类SVM损失：这是一个两分类支持向量机的泛化 SVM损失计算了所有不正确的例子，将所有不正确的类别的评分，与正确类别的评分之差加1，将得到的数值与0作比较，取两者中的最大值。然后将所有的数值进行求和。用平均值来代替不会影响结果。 这些评分都是无标度的，因为 阅读全文
posted @ 2017-04-20 20:14 懒小小喵 阅读(471) 评论(0) 推荐(0) 编辑