摘要：
课时5 数据驱动的图像分类方式：K最邻近与线性分类器（下） 在参数化方法中，我们要做的是构造一个函数，输入一张图片，对每一类输出一个数值。对任意一张图片，我们会计算出它到底属于哪一类。这些参数有时候也会被称作权重。我们不能改原始图像，但是我们可以修改权重，我们希望把它设成对训练集中每张图像可以实现正 阅读全文
摘要：
课时4 数据驱动的图像分类：K最邻与线性分类器（上） 图像分类之前，我们需要将图片转换成一张巨大的数字表单，然后从所有种类中，给这个表单选定一个标签。 为什么分类问题是个困难的问题：图像分类难点是，当你想要处理这表单中数以百万计的数字并对其进行分类，这个问题是相当的复杂的，另外，相机是可以进行旋转和 阅读全文