摘要：
仔细看的话，会发现之前的词频分析并没有什么卵用。。。文本分析真正的大哥是NLP，不过，这个坑太大，小白不大敢跳。。。不过还是忍不住在坑边上往下瞅瞅2333. 言归正传，今天刚了解到boson公司有python关于自然语言处理的API，于是试着用了一下，官方文档很不错，简单明了。首先是pip inst 阅读全文
posted @ 2016-07-28 17:26 不秩稚童 阅读(1961) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
接着整理一下时间和日期与发帖量的关系。 PROJECT2：日期（选取2015整年） 代码如下：（这里的 kebiao_all.xlsx 是之前抓到的全部的数据） 在得到的EXCEL简单作图，输出如下： PROJECT3：时间 仔细看就能发现，这个和前面的QQ聊天数据分析是很相似的。 输出如下： 至此 阅读全文
posted @ 2016-07-28 15:05 不秩稚童 阅读(1456) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
上一篇已经将数据抓到手了，那么来分析一下吧。这里是用python简单处理数据，之后用EXCEL 作图，没错，，，还是EXCEL。其实分析这些数据有更好的工具，比如R。。。不过目前不会啊，就先EXCEL凑活着用吧。 这里一共分析了三个方面：TOP10 word；时间与发帖量的关系，日期与发帖量的关系。 阅读全文
posted @ 2016-07-28 13:29 不秩稚童 阅读(1941) 评论(0) 推荐(0) 编辑