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已更新续集，戳这里。
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是这样的，有位学姐呢初学python ，问我怎么处理QQ聊天记录，当时就说了用正则，也没去写，现在闲着（被ajax虐哭。。。先放一放）就来简单写一下。
目标，统计近一个月来，QQ群在一天24个时间段的发言量。
Step1:获取QQ聊天记录
这个简单无脑了。。。直接导出消息记录即可。详情参考这里。导出时，记得要保存为txt格式，并和python文件放到同一文件夹下（只是为了方便）。
Step2:开始撸码
环境：python3+pycharm+xlsxwriter
上代码：
import re
import xlsxwriter
# 获取24个时间段----->time_list
# 用于之后时间的分段
time_list = []
for i in range(0,24):
# 这里的判断用于将类似的‘8’ 转化为 ‘08’ 便于和导出数据匹配
if i < 10:
i = '0'+str(i)
else:
i = str(i)
time_list.append(i)
# 创建EXCEL表格并设置参数
workbook = xlsxwriter.Workbook('这里是表格名称.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
worksheet.set_column('A:A', 5)
worksheet.set_column('B:B', 10)
# 定义一个函数，对每一个时间段进行计数
# times是正则匹配到的 “小时” 数据，在一个列表里面
def everytime(i):
num = 0
for time in times:
if time == i:
num += 1
print(i, '--->', num)
# 计数完毕，写入数据，write参数为：行，列，数据
worksheet.write(int(i), 0, str(i)+"点")
worksheet.write(int(i), 1, num)
# 打开文件，开始匹配“小时”数据，并计数保存
# 这里记得要转换编码为utf-8
with open("这里是txt文件名", encoding='utf-8') as f:
data = f.read()
# 例如20:50:52，要匹配其中的20
pa = re.compile(r"(\d\d):\d\d:\d\d")
times = re.findall(pa, data)
for i in time_list:
everytime(i)
# 记得关闭工作薄
workbook.close()
print("处理完毕，快去看看文件夹下面新建的.xlsx文件吧")
代码比较丑。。。欢迎指正。
输出如下：
之后那，就要可视化了，嗯，Python的matplotlib对我来说太高大上，那就用EXCEL来吧。。。
Step3:EXCEL可视化
可视化，嗯，其实就是简单做个折线图，23333.为了折线图方便观察，可以适当调整一下时间的前后顺序。
我按照这个顺序来的：（将凌晨数据量小的放在两边）
最后：
这是加的编程的群，我来猜测一下这个图吧，不负责的猜测那种。。。。
7点爬起来去上班，越到临近中午下班越激动，中午饭后来个午睡，开始一下午昏昏欲睡的撸码工作，终于熬到下班，吃完晚饭开始愉快的撸码。。。没错还是撸码。。
勤奋的程序员们，学习到23点，渐渐有点虚，嗯，就去睡觉啦，毕竟明天还要上班，还要撸码。。。（以上内容，开个玩笑而已2333333）
