摘要：
单表查询 表的基本查询语句 单表查询的前期准备 create table emp( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null defaul 阅读全文
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前言 提出问题 解决方案 如何确认表与表之间的关系： “换位思考”，必须两方都考虑周全之后才能得出结论 举例：员工表和部门表之间的关系： 先站在员工表看是否可以： 多个员工对应一个部门 翻译过来：一个部门是否能有多个员工 可以（所以暂时确认了员工反向多对一部门） 再站在部门表 阅读全文
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前言（创建表的完整语法） 补充： 总结（约束和类型的区别）： 数据类型 整型 类型存储范围 验证整型字段有无符号及范围（unsigned取消范围限制） create table t1(x tinyint); insert into t1 values(128),(-129); select * f 阅读全文
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去幕布 >> 数据库 DBMS（数据库管理系统） 关系型数据库 数据与数据之间可以有关联和限制的 关系型数据库通常都是表结构,也就意味着你在用关系型数据库的时候 第一步就是确定表结构 字段有特定的类型 存名字用字符串 存密码用数字 存生日用日期 库 >>> 文件夹 表 >>> 文件 记录 阅读全文
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去幕布 >> 1、进程池和线程池 通过concurrent.futures实现进程/线程池 # 代码演示（进程/线程池）+（异步回调） from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutor import time 阅读全文
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去幕布 >> GIL全局解释器锁 Python的多线程没法利用多核优势，是不是就没有用了？ 研究Python的多线程是否有用，需要分情况讨论： （假设有四个任务，每个任务需要10s 处理完成） 1. 计算密集型： 单核情况下： 开线程更省资源（原因是开进程需要申请内存空间等操作，浪费时间） 阅读全文
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去幕布 >> 进程之间通信IPC机制 队列：先进先出（队列=管道+锁）full、get_nowait、empty 都不适用于多进程的情况 队列 的方法演示 from multiprocessing import Queue q = Queue(3) # 括号内可以传参数 表示的是这个队列的最大存 阅读全文
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去幕布 >> 操作系统发展史 发展史1. 1946年第一台计算机诞生--20世纪50年代中期，计算机工作还在采用手工操作方式。此时还没有操作系统的概念。2. 20世纪50年代后期，出现人机矛盾：手工操作的慢速度和计算机的高速度之间形成了尖锐矛盾，手工操作方式已严重损害了系统资源的利用率（使资源利用率 阅读全文
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去幕布>>> socketserver模块 如何理解socketsever使用封装好的模块，直接调用其中的方法，来完成socket模块可以实现的方法 如何使用 import socketserver class MyServer(socketserver.BaseResetHandler): d 阅读全文
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本地回环地址127.0.0.1 只能自己识别自己，其他人无法访问 TCP特点将数据量较小的并且时间间隔比较短的数据，一次性打包发给对方 一个简单的CS架构 # server端口 import socket # 导入socket模块 server = socket.socket() # 生成一个对 阅读全文