单表查询，多表查询
单表查询
表的基本查询语句
from where group by having distinct order by limit
select * from emp\G;
当表字段特别多的时候 结果的排版可能会出现混乱的现象
你可以在查询语句加\G来规范查询结果
单表查询的前期准备
create table emp( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的 age int(3) unsigned not null default 28, hire_date date not null, post varchar(50), post_comment varchar(100), salary double(15,2), office int, #一个部门一个屋子 depart_id int );
# 三个部门：教学，销售，运营 insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values ('jason','male',18,'20170301','张江第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部 ('egon','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1), ('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1), ('tank','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1), ('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1), ('jerry','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1), ('nick','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1), ('sean','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1), ('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2), # 以下是销售部门 ('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2), ('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2), ('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2), ('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2), ('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门 ('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3), ('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3), ('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3), ('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3) ; # ps： 如果在windows系统中，插入中文字符，select的结果为空白， 可以将所有字符编码统一设置成gbk
1、语法执行顺序
# 初识查询语句 select id,name from emp where id >= 3 and id <= 6; ①
# 先后顺序
from
where
group by
having
distinct
order by
limit
2. where约束条件
# 1. 查询ID大于等于3 小于等于6的数据 select * from emp where id >= 3 and id <= 6; select * from emp where id between 3 and 6; ② # 2. 查询薪资是20000或者18000或者17000的数据 select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000; select * from emp where salary in (2000,18000,17000); ③ # 3. 查询员工姓名中包含o字幕的员工姓名和薪资 # 刚接触MySQL查询的时候，建议按照查询的优先顺序，拼写出sql语句 ''' 先是查哪张表 from emp 再是根据什么条件去查 where name like %o% 再是对查询出来的数据筛选展示部分 select name, salary ''' select name, salary from emp where name like '%o%'; ④ # 4. 查询员工信命是由四个字符组成的员工姓名和其薪资 select name,salary from emp where name liko '____'; ⑤ # 四个下划线 表示模糊匹配 select name,salary from emp where char_length(name) = 4; ⑤ # 5. 查询id小于3 或者大于6的数据 select * from emp where id <= 3 or id >= 6; select * from emp where id not between 3 and 6; ⑥ # 6. 查询薪资不在20000， 18000， 17000范围内的数据 select * from emp where salary not in(20000,18000,17000); ⑦ # 7. 查询岗位描述为空的员工名与岗位名（针对null不能用等号，只能用is） slect name,post from emp where post_comment = null; # 报错 select name,post from emp where post_comment is null; ⑧
3. group by（分组）
数据分组的应用场景：每个部门的平均薪资，男女比例等 # 1. 按部门分组 select * from emp group by post; ⑨ # 分组后取出的是每一个组的第一条数据 select id,name,sex from emp group by post; ⑨ # 验证 注意： 设置sql_mode 为only_full_group_by， 意味着以后但凡分组，只能取到分组的依据（即组名，如图⑩只有组名一列） 不应该再去取里边的单个元素的值（如图⑨），那样的话分组就没有意义了， 因为不分组就是对单个元素的随意取值 设置命令： set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by"; 设置后需要重新连接客户端： select * from emp group by post; # 报错 select id,name,sex from emp group by post; # 报错 select post from emp group by post; # 获取到部门信息⑩ 强调： 只要分组了，就不能够再“直接”查找到单个数据信息了，只能获取到组名 # 2. 获取每个部门的最高工资 聚合函数：max, min, avg, sum, count # 以组为单位 统计组内数据>>>聚合查询（聚集到一起合成为一个结果） # 每个部门的最高工资 select post,max(salary) from emp group by post; ⑩① # 每个部门最低工资 select post,max(salary) from emp group by post; ⑩① # 每个部门的平均工资 select post avg(salary) from emp group by post; ⑩① # 每个部门的工资总和 select post,sum(salary) from emp group by post; ⑩① # 每个部门的人数 select post count(id) from emp group by post; ⑩① # 3. 查询分组之后的部门名称，和每个部门下所有的学生姓名 # gruop_concat() 分组之后用的， 不仅可以用老显示除分组外字段，还有拼接的作用 select post,name from emp group by post; ⑩②# 报错 select post,group_concat(name) from emp group by post; ⑩②# 正常显示 # 拼接 select post,group_cancat(name,'_SB') from emp group by post; ⑩③ select post,group_cancat(name,'：',salary) from emp group by post; ⑩③ # 起别名 select post,group_cancat(salary) as details from emp group by post; ⑩④ # 4. 补充concat() 不分组的时候可以用，拼接字符串达到好看的效果 as 语法 取别名 select name concat("NAME:",name) as 姓名, concat('SAL:'salary) as 薪资 from emp; ⑩⑤ # as语法，既可以给字段起别名，也可以给表起别名 select emp.id,emp,name from emp as t1; ⑩⑥# 报错，因为表已经被改名为 t1了 select t1.id, t1.name from emp as t1; ⑩⑥# 成功 # 四则运算 # 查询每个人的年薪 select name,salary*12 as annual_salary from emp; select name,salary*12 annual_salary from emp; ⑩⑦# as可以省略
4. having（在分组之后进行的过滤）
截至目前已经学习到的语法 select 查询字段1,查询字段2,... from 表名 where 过滤条件 group by 分组依据 # 语法虽然这么写，但是执行顺序确不一样，为： from where group by select having的语法格式与where一致，只不过having是在分组之后进行的过滤 即where虽然不能用聚合函数，但是having可以！ 1. 统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资 并且保留平均工资大于10000的部门 select post,avg(salary) from emp where age >=30 group by post having avg(salary) > 10000; ⑩⑧ 强调：having 必须在 group by后面使用 select * from emp having avg(salary) > 10000; ⑩⑧# 报错
5. distinct（去重）
# 对有重复的展示数据，进行去重 select distinct post from emp; ⑩⑨
6. order by（排序）
select * from emp order by salary asc; ②⑩# 默认不写 就是升序的 select * from emp order by salary desc; # 降序 select * from emp order by age desc; # 降序 # 先按照age降序，在年纪相同的项之间 按照薪资升序排 select * from emp order by age desc,salary asc; ②⑩① # 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资， 并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资排序 select post,avg(salary) from emp where age >10 group by post having avg(salary) > 1000 order by avg(salary); ②⑩②
7. limit 限制展示条数
# 限制展示条数 select * from emp limit 3; ②⑩③ # 查询工资最高的人的详细信息 select * from emp order by salary desc limit 1; ②⑩③ # 分页显示 select * from emp limit 0,5; ②⑩④ # 第一个参数是起始位置，第二个参数是的是条数，不是索引位置 select * from emp limit 5,5; ②⑩④
8. 正则（regexp）
select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$'; # 匹配表中所有记录 符合（j开头 n或y结尾的字符）
多表查询
前期准备（建表和插入数据）②⑩⑤
当初为什么我们要分表，就是为了方便管理，在硬盘上确实是多张表，
但是到了内存中我们应该把他们再拼成一张表进行查询才合理
# 建表 create table dep( id int, name varchar(20) ); create table emp( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male', age int, dep_id int ); # 插入数据 insert into dep values (200,'技术'), (201,'人力资源'), (202,'销售'), (203,'运营'); insert into emp(name,sex,age,dep_id) values ('jason','male',18,200), ('egon','female',48,201), ('kevin','male',38,201), ('nick','female',28,202), ('owen','male',18,200), ('jerry','female',18,204) ;
表查询
select * from emp,dep; ②⑩⑥# 左表一条记录与右表一条记录都对应一遍>>>笛卡尔积 # 将所有的数据都对应一遍，虽然不合理，但是其中有合理的数据， 现在我们需要做的 就是找出合理的数据 # 查询员工及所在部门的信息 select * from emp,dep where emp.dep_id =dep.id; ②⑩⑦ # 可以对照上边的笛卡尔积的图 容易理解 # 查询部门为技术部的员工及部门信息 select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id and dep.name = '技术'; ②⑩⑦ # 将两张表关联到一起的操作，有专门的对应的方法：内连接、左连接、右连接、全连接 # 1. 内连接：只取两张表有对应关系的记录 select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id; ②⑩⑧ select * from emp inner join dep on emp.emp_id = dep.id where dep.name = '技术'; ②⑩⑧ # 2. 左连接：在内连接的基础上，保留左表没有对应关系的记录（没有的字段用null替代） select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id; ②⑩⑨ # 3. 右连接：在内连接的基础上，保留右表没有对应关系的记录 select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id; ②⑩⑨ # 4. 全连接：在内连接的基础上，保留左右表没有对应关系的记录 select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id union select * from emp right join dep on emp.dep_id =dep.id; ③⑩
子查询
# 就是将一个查询语句的结果用括号括起来，当做另一个语句的条件去用 # 1. 查询部门是技术部或者人力资源部的员工信息 思路： 先获取技术部和人力资源部的id号，（这个是部门的ID号） 再去员工表里面根据前面的id筛选出符合要求的员工信息 select * from emp where dep_id in (select *id from dep where name = '技术' or name = '人力资源'); # 2. 查询每个部门最新入职的员工 思路： 先查看每个部门最新入职的员工，再按照部门对应上联表去查询 select t1.id,t1.name,t1.hire_date,t1.post,t2.* from emp as t1 inner join (select post,max(hire_date)) as max_date from emp group by post) as t2 on t1.post = t2.post where t1.hire_date = t2.max_date; # 可以给表起别名 # 可以给查询出来的虚拟表起别名 # 可以给字段起别名
SQL命令执行结果
根据代码后边的编号，进入幕布对应查看即可
去幕布>>>
