摘要: python3.6,tensorflow1.11 测试代码: tensorflow在eager模式下进行测试,方便调试,查看中间结果 tf.nn.dynamic_rnn在tensorflow/python/ops/rnn.py中定义,进入其中调试 最后调用_dynamic_rnn_loop 可以看到 阅读全文
posted @ 2018-10-31 15:00 阿夏z 阅读(3826) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Reinforcement Learning 一些说明: 学习增强学习整理的资料,所以纯粹为了学习和回顾! 感觉特别有用的是金溆林整理的系列,博客理论部分直接放链接了,打公式真的太麻烦了,或许以后有空在整理。 代码也只放了核心部分,和上面的理论一起看慢慢理解。 全部可运行的代码在github上 MD 阅读全文
posted @ 2018-09-27 17:33 阿夏z 阅读(199) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2018-08-21 11:55 阿夏z 阅读(225) 评论(2) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2018-08-17 14:37 阿夏z 阅读(209) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 以简单英文问答问题为例测试tensorflow1.4 tf.contrib.legacy_seq2seq中seq2seq文件的几个seq2seq接口 github:https://github.com/buyizhiyou/tf_seq2seq 测试 basic_rnn_seq2seq 的使用 测试 阅读全文
posted @ 2018-08-02 16:45 阿夏z 阅读(1196) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Darknet19( (conv1s): Sequential( (0): Sequential( (0): Conv2d_BatchNorm( (conv): Conv2d(3, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1), bias=False) (bn): BatchNo... 阅读全文
posted @ 2018-06-28 10:44 阿夏z 阅读(5355) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: eg:2to3 -w test.py 阅读全文
posted @ 2018-04-28 11:21 阿夏z 阅读(365) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: RCNN-→SPP Net-→ Fast RCNN-→ Faster RCNN-→ YOLO-→ SSD 思路是:a,生成候选框 b,CNN提取特征 c,分类网络 d,回归,位置精修(refine) RCNN: 论文: https://arxiv.org/pdf/1311.2524.pdf 源码: 阅读全文
posted @ 2018-03-26 16:18 阿夏z 阅读(428) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 从iterable/iterator到generator到coroutine理解python的迭代器: http://python.jobbole.com/81916/理解python的生成器: http://python.jobbole.com/81911/python中协程:http://pyt 阅读全文
posted @ 2017-12-28 17:15 阿夏z 阅读(735) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 段错误 (核心已转储): data/voc.names中文标签改成英文 阅读全文
posted @ 2017-12-20 15:37 阿夏z 阅读(3946) 评论(0) 推荐(0) 编辑